我们有一个PHP应用程序，希望统计特定目录及其子目录下的所有代码行。
我们不需要忽视评论，因为我们只是想得到一个粗略的想法。
wc -l *.php
该命令对于给定的目录非常有效，但它忽略了子目录。我想下面的评论可能有用，但它返回了74，这绝对不是这样。。。
find . -name '*.php' | wc -l
重新输入目录中所有文件的正确语法是什么？
当前回答
我想检查多个文件类型，并懒得手动计算总数。所以我现在用这个来一次性得到总数。
find . -name '*.js' -or -name '*.php' | xargs wc -l | grep 'total' | awk '{ SUM += $1; print $1} END { print "Total text lines in PHP and JS",SUM }'
7935115318PHP和JS中的文本行总数94669
这允许您链接多个想要过滤的扩展类型。只需将它们添加到-name“*.js”-或-name“*.php”部分，并可能根据您的喜好修改otuput消息。
其他回答
如果您只需要PHP文件中的总行数，那么即使在安装了GnuWin32的Windows下，也可以使用非常简单的单行命令。这样地：
cat `/gnuwin32/bin/find.exe . -name *.php` | wc -l
您需要指定find.exe的确切位置，否则将执行Windows提供的find.exe（来自类似DOS的旧命令），因为它可能在环境PATH中的GnuWin32之前，并且具有不同的参数和结果。
请注意，在上面的命令中，应该使用反引号，而不是单引号。
cat \`find . -name "*.php"\` | wc -l
这里有一个使用旧Python（至少适用于Python2.6）的灵活应用程序，结合了Shizzmo可爱的一行程序。只需在类型列表中填写源文件夹中要计算的文件类型，然后让它飞起来：
#!/usr/bin/python
import subprocess
rcmd = "( find ./ -name '*.%s' -print0 | xargs -0 cat ) | wc -l"
types = ['c','cpp','h','txt']
sum = 0
for el in types:
cmd = rcmd % (el)
p = subprocess.Popen([cmd],stdout=subprocess.PIPE,shell=True)
out = p.stdout.read().strip()
print "*.%s: %s" % (el,out)
sum += int(out)
print "sum: %d" % (sum)
如果你想计算你写的LOC，你可能需要排除一些文件。
对于Django项目，您可能需要忽略迁移和静态文件夹。对于JavaScript项目，您可以排除所有图片或所有字体。
find . \( -path '*/migrations' -o -path '*/.git' -o -path '*/.vscode' -o -path '*/fonts' -o -path '*.png' -o -path '*.jpg' -o -path '*/.github' -o -path '*/static' \) -prune -o -type f -exec cat {} + | wc -l
此处的用法如下：
*/文件夹名*/.file_extension（文件扩展名）
要列出文件，请修改命令的后半部分：
find . \( -path '*/migrations' -o -path '*/.git' -o -path '*/.vscode' -o -path '*/fonts' -o -path '*.png' -o -path '*.jpg' -o -path '*/.github' -o -path '*/static' \) -prune -o --print
我知道这个问题被标记为bash，但您试图解决的问题似乎也与PHP有关。
塞巴斯蒂安·伯格曼（Sebastian Bergmann）编写了一个名为PHPLOC的工具，它可以满足您的需求，并为您提供项目复杂性的概述。这是其报告的一个例子：
Size
Lines of Code (LOC) 29047
Comment Lines of Code (CLOC) 14022 (48.27%)
Non-Comment Lines of Code (NCLOC) 15025 (51.73%)
Logical Lines of Code (LLOC) 3484 (11.99%)
Classes 3314 (95.12%)
Average Class Length 29
Average Method Length 4
Functions 153 (4.39%)
Average Function Length 1
Not in classes or functions 17 (0.49%)
Complexity
Cyclomatic Complexity / LLOC 0.51
Cyclomatic Complexity / Number of Methods 3.37
正如您所看到的，从开发人员的角度来看，所提供的信息非常有用，因为它可以在您开始使用项目之前大致告诉您项目有多复杂。
