我们有一个PHP应用程序,希望统计特定目录及其子目录下的所有代码行。
我们不需要忽视评论,因为我们只是想得到一个粗略的想法。
wc -l *.php
该命令对于给定的目录非常有效,但它忽略了子目录。我想下面的评论可能有用,但它返回了74,这绝对不是这样。。。
find . -name '*.php' | wc -l
重新输入目录中所有文件的正确语法是什么?
我们有一个PHP应用程序,希望统计特定目录及其子目录下的所有代码行。
我们不需要忽视评论,因为我们只是想得到一个粗略的想法。
wc -l *.php
该命令对于给定的目录非常有效,但它忽略了子目录。我想下面的评论可能有用,但它返回了74,这绝对不是这样。。。
find . -name '*.php' | wc -l
重新输入目录中所有文件的正确语法是什么?
当前回答
我知道这个问题被标记为bash,但您试图解决的问题似乎也与PHP有关。
塞巴斯蒂安·伯格曼(Sebastian Bergmann)编写了一个名为PHPLOC的工具,它可以满足您的需求,并为您提供项目复杂性的概述。这是其报告的一个例子:
Size
Lines of Code (LOC) 29047
Comment Lines of Code (CLOC) 14022 (48.27%)
Non-Comment Lines of Code (NCLOC) 15025 (51.73%)
Logical Lines of Code (LLOC) 3484 (11.99%)
Classes 3314 (95.12%)
Average Class Length 29
Average Method Length 4
Functions 153 (4.39%)
Average Function Length 1
Not in classes or functions 17 (0.49%)
Complexity
Cyclomatic Complexity / LLOC 0.51
Cyclomatic Complexity / Number of Methods 3.37
正如您所看到的,从开发人员的角度来看,所提供的信息非常有用,因为它可以在您开始使用项目之前大致告诉您项目有多复杂。
其他回答
bash工具总是很好用的,但是为了这个目的,只使用一个这样做的工具似乎更有效率。截至2022年,我玩了一些主要游戏,即cloc(perl)、gocloc(go)、pygount(python)。
在没有太多调整的情况下获得了各种结果。看起来最准确、最快的是gocloc。
带有vue前端的小型laravel项目示例:
高氯酸盐
$ ~/go/bin/gocloc /home/jmeyo/project/sequasa
-------------------------------------------------------------------------------
Language files blank comment code
-------------------------------------------------------------------------------
JSON 5 0 0 16800
Vue 96 1181 137 8993
JavaScript 37 999 454 7604
PHP 228 1493 2622 7290
CSS 2 157 44 877
Sass 5 72 426 466
XML 11 0 2 362
Markdown 2 45 0 111
YAML 1 0 0 13
Plain Text 1 0 0 2
-------------------------------------------------------------------------------
TOTAL 388 3947 3685 42518
-------------------------------------------------------------------------------
cloc
$ cloc /home/jmeyo/project/sequasa
450 text files.
433 unique files.
40 files ignored.
github.com/AlDanial/cloc v 1.90 T=0.24 s (1709.7 files/s, 211837.9 lines/s)
-------------------------------------------------------------------------------
Language files blank comment code
-------------------------------------------------------------------------------
JSON 5 0 0 16800
Vuejs Component 95 1181 370 8760
JavaScript 37 999 371 7687
PHP 180 1313 2600 5321
Blade 48 180 187 1804
SVG 27 0 0 1273
CSS 2 157 44 877
XML 12 0 2 522
Sass 5 72 418 474
Markdown 2 45 0 111
YAML 4 11 37 53
-------------------------------------------------------------------------------
SUM: 417 3958 4029 43682
-------------------------------------------------------------------------------
平山
$ pygount --format=summary /home/jmeyo/project/sequasa
┏━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━━━┳━━━━━━┓
┃ Language ┃ Files ┃ % ┃ Code ┃ % ┃ Comment ┃ % ┃
┡━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━╇━━━━━━━╇━━━━━━━╇━━━━━━━╇━━━━━━━━━╇━━━━━━┩
│ JSON │ 5 │ 1.0 │ 12760 │ 76.0 │ 0 │ 0.0 │
│ PHP │ 182 │ 37.1 │ 4052 │ 43.8 │ 1288 │ 13.9 │
│ JavaScript │ 37 │ 7.5 │ 3654 │ 40.4 │ 377 │ 4.2 │
│ XML+PHP │ 43 │ 8.8 │ 1696 │ 89.6 │ 39 │ 2.1 │
│ CSS+Lasso │ 2 │ 0.4 │ 702 │ 65.2 │ 44 │ 4.1 │
│ SCSS │ 5 │ 1.0 │ 368 │ 38.2 │ 419 │ 43.5 │
│ HTML+PHP │ 2 │ 0.4 │ 171 │ 85.5 │ 0 │ 0.0 │
│ Markdown │ 2 │ 0.4 │ 86 │ 55.1 │ 4 │ 2.6 │
│ XML │ 1 │ 0.2 │ 29 │ 93.5 │ 2 │ 6.5 │
│ Text only │ 1 │ 0.2 │ 2 │ 100.0 │ 0 │ 0.0 │
│ __unknown__ │ 132 │ 26.9 │ 0 │ 0.0 │ 0 │ 0.0 │
│ __empty__ │ 6 │ 1.2 │ 0 │ 0.0 │ 0 │ 0.0 │
│ __duplicate__ │ 6 │ 1.2 │ 0 │ 0.0 │ 0 │ 0.0 │
│ __binary__ │ 67 │ 13.6 │ 0 │ 0.0 │ 0 │ 0.0 │
├───────────────┼───────┼───────┼───────┼───────┼─────────┼──────┤
│ Sum │ 491 │ 100.0 │ 23520 │ 59.7 │ 2173 │ 5.5 │
└───────────────┴───────┴───────┴───────┴───────┴─────────┴──────┘
结果喜忧参半,最接近现实的似乎是gocloc,也是迄今为止最快的:
cloc:0m0.430s高氯酸盐:0m0.059spygcount:0m39.980秒
您可以使用名为codel(link)的实用程序。这是一个简单的Python模块,可以用彩色格式计算行数。
安装
pip install codel
用法
要计算C++文件的行数(扩展名为.cpp和.h),请使用:
codel count -e .cpp .h
您也可以忽略一些.gitignore格式的文件/文件夹:
codel count -e .py -i tests/**
它将忽略测试/文件夹中的所有文件。
输出如下所示:
您还可以使用-s标志缩短输出。它将隐藏每个文件的信息,只显示每个扩展名的信息。示例如下:
如果文件太多,最好只查找总行数。
find . -name '*.php' | xargs wc -l | grep -i ' total' | awk '{print $1}'
对于Windows,一个简单快捷的工具是LocMetrics。
仅适用于来源:
wc `find`
要过滤,只需使用grep:
wc `find | grep .php$`