你可以使用importlib.reload()重新加载一个已经被导入的模块:

from importlib import reload  # Python 3.4+
import foo

while True:
    # Do some things.
    if is_changed(foo):
        foo = reload(foo)

在Python 2中，重载是内置的。在Python 3中，它被移动到imp模块。在3.4中，弃用了imp，改用了importlib。当目标为3或更高版本时，在调用reload或import时引用适当的模块。

我觉得这就是你想要的。像Django的开发服务器这样的Web服务器使用了这个功能，这样你就可以在不重启服务器进程的情况下看到代码更改的效果。

引用文件中的内容:

Python module’s code is recompiled and the module-level code re-executed, defining a new set of objects which are bound to names in the module’s dictionary by reusing the loader which originally loaded the module. The init function of extension modules is not called a second time. As with all other objects in Python the old objects are only reclaimed after their reference counts drop to zero. The names in the module namespace are updated to point to any new or changed objects. Other references to the old objects (such as names external to the module) are not rebound to refer to the new objects and must be updated in each namespace where they occur if that is desired.

正如您在问题中所指出的，如果Foo类驻留在Foo模块中，则必须重新构造Foo对象。

重新加载(模块)，但前提是它是完全独立的。如果其他任何东西引用了该模块(或属于该模块的任何对象)，那么您将会得到一些微妙而奇怪的错误，这些错误是由旧代码存在的时间比您预期的要长，并且像isinstance这样的错误在相同代码的不同版本之间无法工作。

如果有单向依赖关系，还必须重新加载依赖于重新加载的模块的所有模块，以消除对旧代码的所有引用。然后递归地重新加载依赖于重新加载模块的模块。

如果你有循环依赖关系，这是非常常见的，例如当你处理重新加载一个包时，你必须一次性卸载组中的所有模块。使用reload()无法做到这一点，因为它会在刷新依赖项之前重新导入每个模块，从而允许旧的引用渗透到新模块中。

在这种情况下，唯一的方法是入侵sys。模块，这是不受支持的。你必须仔细检查并删除每个系统。您希望在下次导入时重新加载的模块项，还可以删除值为None的项，以处理缓存失败的相对导入的实现问题。这并不是很好，但只要你有一个完全自包含的依赖集，并且不会在代码库之外留下引用，它就是可行的。

最好是重新启动服务器。:-）

如果一个模块不是纯Python的，那么删除它会特别困难。

下面是来自:如何真正删除导入的模块?

您可以使用sys.getrefcount()来找出的实际数量 参考文献

>>> import sys, empty, os
>>> sys.getrefcount(sys)
9
>>> sys.getrefcount(os)
6
>>> sys.getrefcount(empty)
3

大于3的数字表示 它将很难摆脱 模块。本土的“空” (不包含任何内容)模块应该 垃圾收集后

>>> del sys.modules["empty"]
>>> del empty

因为第三个参考是一个人工制品 getrefcount()函数的。

在Python 3.0-3.3中，您将使用:

BDFL已经回答了这个问题。

然而，imp在3.4中被弃用了，取而代之的是importlib(谢谢@Stefan!)

因此，我认为您现在应该使用importlib.reload(module)，尽管我不确定。

对于像我这样想卸载所有模块的人(当在Emacs下的Python解释器中运行时):

   for mod in sys.modules.values():
      reload(mod)

更多信息请参见重新加载Python模块。

if 'myModule' in sys.modules:  
    del sys.modules["myModule"]

下面的代码允许你兼容Python 2/3:

try:
    reload
except NameError:
    # Python 3
    from imp import reload

你可以在两个版本中使用它作为reload()，这让事情变得更简单。

接受的答案不处理from X import Y的情况。这段代码处理了它和标准的导入情况:

def importOrReload(module_name, *names):
    import sys

    if module_name in sys.modules:
        reload(sys.modules[module_name])
    else:
        __import__(module_name, fromlist=names)

    for name in names:
        globals()[name] = getattr(sys.modules[module_name], name)

# use instead of: from dfly_parser import parseMessages
importOrReload("dfly_parser", "parseMessages")

在重新加载的情况下，我们将顶级名称重新分配给新加载的模块中存储的值，从而更新这些值。

另一种方法是在函数中导入模块。这样，当函数完成时，模块就会被垃圾收集。

对于Python 2，使用内置函数reload:

reload(module)

对于Python 2和Python 3.2-3.3，使用reload from module imp:

import imp
imp.reload(module)

对于Python≥3.4,imp已弃用，改用importlib，因此使用以下命令:

import importlib
importlib.reload(module)

or:

from importlib import reload
reload(module)

TL; diana:

Python≥3.4:importlib.reload(module) Python 3.2 - 3.3: imp.reload(module) Python 2: reload(module)

Enthought Traits有一个模块很好地解决了这个问题。https://traits.readthedocs.org/en/4.3.0/_modules/traits/util/refresh.html

它将重新加载任何已更改的模块，并更新正在使用它的其他模块和实例对象。它在__very_private__方法的大多数时候都不起作用，并且可能会阻塞类继承，但它为我节省了大量的时间，使我不必在编写PyQt gui或在Maya或Nuke等程序中运行的东西时重新启动主机应用程序。它可能有20% - 30%的时间不起作用，但它仍然非常有帮助。

Enthought的包不会在文件更改时重新加载它们——您必须显式地调用它——但如果您确实需要它，实现它应该不是那么困难

以Abaqus为例，这就是它的工作方式。 假设你的文件是Class_VerticesEdges.py

sys.path.append('D:\...\My Pythons')
if 'Class_VerticesEdges' in sys.modules:  
    del sys.modules['Class_VerticesEdges']
    print 'old module Class_VerticesEdges deleted'
from Class_VerticesEdges import *
reload(sys.modules['Class_VerticesEdges'])

我遇到了很多麻烦，试图在Sublime Text中重新加载一些东西，但最后我可以编写这个实用程序来基于sublime_plugin.py用于重新加载模块的代码在Sublime Text上重新加载模块。

下面的代码允许您从名称上带有空格的路径重新加载模块，然后在重新加载后，您可以像往常一样导入。

def reload_module(full_module_name):
    """
        Assuming the folder `full_module_name` is a folder inside some
        folder on the python sys.path, for example, sys.path as `C:/`, and
        you are inside the folder `C:/Path With Spaces` on the file 
        `C:/Path With Spaces/main.py` and want to re-import some files on
        the folder `C:/Path With Spaces/tests`

        @param full_module_name   the relative full path to the module file
                                  you want to reload from a folder on the
                                  python `sys.path`
    """
    import imp
    import sys
    import importlib

    if full_module_name in sys.modules:
        module_object = sys.modules[full_module_name]
        module_object = imp.reload( module_object )

    else:
        importlib.import_module( full_module_name )

def run_tests():
    print( "\n\n" )
    reload_module( "Path With Spaces.tests.semantic_linefeed_unit_tests" )
    reload_module( "Path With Spaces.tests.semantic_linefeed_manual_tests" )

    from .tests import semantic_linefeed_unit_tests
    from .tests import semantic_linefeed_manual_tests

    semantic_linefeed_unit_tests.run_unit_tests()
    semantic_linefeed_manual_tests.run_manual_tests()

if __name__ == "__main__":
    run_tests()

如果您第一次运行，这将加载模块，但如果稍后您可以再次运行run_tests()方法/函数，它将重新加载测试文件。对于Sublime Text (Python 3.3.6)，这种情况经常发生，因为它的解释器从不关闭(除非你重新启动Sublime Text，即Python3.3解释器)。

这是重新加载一个模块的现代方式:

from importlib import reload

如果你想支持3.5以上的Python版本，请使用以下命令:

from sys import version_info
if version_info[0] < 3:
    pass # Python 2 has built in reload
elif version_info[0] == 3 and version_info[1] <= 4:
    from imp import reload # Python 3.0 - 3.4 
else:
    from importlib import reload # Python 3.5+

这定义了一个重载方法，可以通过模块调用来重载它。例如，reload(math)将重载数学模块。

2018-02-01

模块foo必须提前导入成功。 从importlib导入重载，重载(foo)

31.5. import - Python 3.6.4文档的实现

如果你不在服务器上，但正在开发，需要频繁地重新加载一个模块，这里有一个不错的技巧。

首先，确保您使用的是Jupyter Notebook项目中的优秀IPython shell。在安装Jupyter之后，您可以使用ipython或Jupyter控制台启动它，甚至更好的是Jupyter qtconsole，这将为您提供一个在任何操作系统中都具有代码完成功能的漂亮的彩色控制台。

现在在shell中输入:

%load_ext autoreload
%autoreload 2

现在，每次运行脚本时，模块都会被重新加载。

除了2，还有其他自动重载魔法的选项:

%autoreload
Reload all modules (except those excluded by %aimport) automatically now.

%autoreload 0
Disable automatic reloading.

%autoreload 1
Reload all modules imported with %aimport every time before executing the Python code typed.

%autoreload 2
Reload all modules (except those excluded by %aimport) every time before
executing the Python code typed.

当然，它也可以在木星笔记本上工作。

其他选项。请参阅Python默认importlib。Reload将只是重新导入作为参数传递的库。它不会重新加载库导入的库。如果您更改了很多文件，并且有一个有点复杂的包要导入，那么您必须进行深度重载。

如果你安装了IPython或Jupyter，你可以使用一个函数来深度重载所有库:

from IPython.lib.deepreload import reload as dreload
dreload(foo)

如果你没有Jupyter，在你的shell中使用以下命令安装它:

pip3 install jupyter

使用python3并从importlib重新加载的人。

如果你有问题，比如模块似乎没有重新加载…这是因为它需要一些时间重新编译pyc(最多60秒)。我写这个提示只是想让你知道你是否经历过这种问题。

编辑(答案V2)

前面的解决方案只适用于获取重置信息，但它不会更改所有引用(超过重新加载，但小于所需)。为了设置所有的引用，我必须进入垃圾收集器，并在那里重写引用。现在它就像一个咒语!

请注意，如果GC被关闭，或者如果重新加载不受GC监视的数据，这将不起作用。如果您不想打乱GC，原始答案可能就足够了。

新代码:

import importlib
import inspect
import gc
from enum import EnumMeta
from weakref import ref


_readonly_attrs = {'__annotations__', '__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__',
               '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__func__', '__ge__', '__get__',
               '__getattribute__', '__globals__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__',
               '__kwdefaults__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__qualname__',
               '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__self__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__',
               '__subclasshook__', '__weakref__', '__members__', '__mro__', '__itemsize__', '__isabstractmethod__',
               '__basicsize__', '__base__'}


def reset_module(module, inner_modules_also=True):
    """
    This function is a stronger form of importlib's `reload` function. What it does, is that aside from reloading a
    module, it goes to the old instance of the module, and sets all the (not read-only) attributes, functions and classes
    to be the reloaded-module's
    :param module: The module to reload (module reference, not the name)
    :param inner_modules_also: Whether to treat ths module as a package as well, and reload all the modules within it.
    """

    # For the case when the module is actually a package
    if inner_modules_also:
        submods = {submod for _, submod in inspect.getmembers(module)
                   if (type(submod).__name__ == 'module') and (submod.__package__.startswith(module.__name__))}
        for submod in submods:
            reset_module(submod, True)

    # First, log all the references before reloading (because some references may be changed by the reload operation).
    module_tree = _get_tree_references_to_reset_recursively(module, module.__name__)

    new_module = importlib.reload(module)
    _reset_item_recursively(module, module_tree, new_module)


def _update_referrers(item, new_item):
    refs = gc.get_referrers(item)

    weak_ref_item = ref(item)
    for coll in refs:
        if type(coll) == dict:
            enumerator = coll.keys()
        elif type(coll) == list:
            enumerator = range(len(coll))
        else:
            continue

        for key in enumerator:

            if weak_ref_item() is None:
                # No refs are left in the GC
                return

            if coll[key] is weak_ref_item():
                coll[key] = new_item

def _get_tree_references_to_reset_recursively(item, module_name, grayed_out_item_ids = None):
    if grayed_out_item_ids is None:
        grayed_out_item_ids = set()

    item_tree = dict()
    attr_names = set(dir(item)) - _readonly_attrs
    for sub_item_name in attr_names:

        sub_item = getattr(item, sub_item_name)
        item_tree[sub_item_name] = [sub_item, None]

        try:
            # Will work for classes and functions defined in that module.
            mod_name = sub_item.__module__
        except AttributeError:
            mod_name = None

        # If this item was defined within this module, deep-reset
        if (mod_name is None) or (mod_name != module_name) or (id(sub_item) in grayed_out_item_ids) \
                or isinstance(sub_item, EnumMeta):
            continue

        grayed_out_item_ids.add(id(sub_item))
        item_tree[sub_item_name][1] = \
            _get_tree_references_to_reset_recursively(sub_item, module_name, grayed_out_item_ids)

    return item_tree


def _reset_item_recursively(item, item_subtree, new_item):

    # Set children first so we don't lose the current references.
    if item_subtree is not None:
        for sub_item_name, (sub_item, sub_item_tree) in item_subtree.items():

            try:
                new_sub_item = getattr(new_item, sub_item_name)
            except AttributeError:
                # The item doesn't exist in the reloaded module. Ignore.
                continue

            try:
                # Set the item
                _reset_item_recursively(sub_item, sub_item_tree, new_sub_item)
            except Exception as ex:
                pass

    _update_referrers(item, new_item)

原来的答案

正如在@bobince的回答中所写的，如果在另一个模块中已经有对该模块的引用(特别是如果它是用As关键字导入的，如import numpy As np)，该实例将不会被覆盖。

当应用需要配置模块的“全新”状态的测试时，这对我来说是相当有问题的，所以我写了一个名为reset_module的函数，它使用importlib的reload函数并递归地覆盖所有声明的模块属性。它已经用Python版本3.6进行了测试。

import importlib
import inspect
from enum import EnumMeta

_readonly_attrs = {'__annotations__', '__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__',
               '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__func__', '__ge__', '__get__',
               '__getattribute__', '__globals__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__',
               '__kwdefaults__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__qualname__',
               '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__self__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__',
               '__subclasshook__', '__weakref__', '__members__', '__mro__', '__itemsize__', '__isabstractmethod__',
               '__basicsize__', '__base__'}


def reset_module(module, inner_modules_also=True):
    """
    This function is a stronger form of importlib's `reload` function. What it does, is that aside from reloading a
    module, it goes to the old instance of the module, and sets all the (not read-only) attributes, functions and classes
    to be the reloaded-module's
    :param module: The module to reload (module reference, not the name)
    :param inner_modules_also: Whether to treat ths module as a package as well, and reload all the modules within it.
    """

    new_module = importlib.reload(module)

    reset_items = set()

    # For the case when the module is actually a package
    if inner_modules_also:
        submods = {submod for _, submod in inspect.getmembers(module)
                   if (type(submod).__name__ == 'module') and (submod.__package__.startswith(module.__name__))}
        for submod in submods:
            reset_module(submod, True)

    _reset_item_recursively(module, new_module, module.__name__, reset_items)


def _reset_item_recursively(item, new_item, module_name, reset_items=None):
    if reset_items is None:
        reset_items = set()

    attr_names = set(dir(item)) - _readonly_attrs

    for sitem_name in attr_names:

        sitem = getattr(item, sitem_name)
        new_sitem = getattr(new_item, sitem_name)

        try:
            # Set the item
            setattr(item, sitem_name, new_sitem)

            try:
                # Will work for classes and functions defined in that module.
                mod_name = sitem.__module__
            except AttributeError:
                mod_name = None

            # If this item was defined within this module, deep-reset
            if (mod_name is None) or (mod_name != module_name) or (id(sitem) in reset_items) \
                    or isinstance(sitem, EnumMeta):  # Deal with enums
                continue

            reset_items.add(id(sitem))
            _reset_item_recursively(sitem, new_sitem, module_name, reset_items)
        except Exception as ex:
            raise Exception(sitem_name) from ex

注意事项:请谨慎使用!在非外围模块(例如，定义外部使用的类的模块)上使用这些可能会导致Python中的内部问题(例如pickle / unpickling问题)。

如果你遇到以下错误，这个答案可能会帮助你得到一个解决方案:

回溯(最近一次调用): 文件“FFFF”，第1行 NameError: name 'YYYY'没有定义

OR

回溯(最近一次调用): 文件“FFFF”，第1行 文件"/usr/local/lib/python3.7/importlib/__init__.py"，第140行，重新加载 抛出TypeError("reload()参数必须是一个模块") reload()参数必须是一个模块

如果你有一个像下面这样的导入，你可能需要使用sys。模块来获取你想要重载的模块:

  import importlib
  import sys

  from YYYY.XXX.ZZZ import CCCC
  import AAA.BBB.CC


  def reload(full_name)
    if full_name in sys.modules:
      importlib.reload(sys.modules[full_name])


  reload('YYYY.XXX.ZZZ') # this is fine in both cases
  reload('AAA.BBB.CC')  

  importlib.reload(YYYY.XXX.ZZZ) # in my case: this fails
  importlib.reload(AAA.BBB.CC)   #             and this is ok

主要的问题是进口。重载只接受模块而不接受字符串。

从sys. exe中移除模块。modules也需要删除'None'类型。

方法1:

import sys
import json  ##  your module

for mod in [ m for m in sys.modules if m.lstrip('_').startswith('json') or sys.modules[m] == None ]: del sys.modules[mod]

print( json.dumps( [1] ) )  ##  test if functionality has been removed

方法2，使用簿记条目，删除所有依赖项:

import sys

before_import = [mod for mod in sys.modules]
import json  ##  your module
after_import = [mod for mod in sys.modules if mod not in before_import]

for mod in [m for m in sys.modules if m in after_import or sys.modules[m] == None]: del sys.modules[mod]

print( json.dumps( [2] ) )  ##  test if functionality has been removed

可选的，只是为了确保所有的条目都出来了，如果你这样选择:

import gc
gc.collect()

Python不会在重载时重新计算子模块地址，如果它在sys.modules中

这里有一个变通办法，虽然不完美，但有效。

# Created by BaiJiFeiLong@gmail.com at 2022/2/19 18:50
import importlib
import types

import urllib.parse
import urllib.request


def reloadModuleWithChildren(mod):
    mod = importlib.reload(mod)
    for k, v in mod.__dict__.items():
        if isinstance(v, types.ModuleType):
            setattr(mod, k, importlib.import_module(v.__name__))


fakeParse = types.ModuleType("urllib.parse")
realParse = urllib.parse

urllib.parse = fakeParse
assert urllib.parse is fakeParse

importlib.reload(urllib)
assert urllib.parse is fakeParse
assert getattr(urllib, "parse") is fakeParse

reloadModuleWithChildren(urllib)
assert urllib.parse is not fakeParse
assert urllib.parse is realParse