我有一个长期运行的Python服务器,希望能够在不重新启动服务器的情况下升级服务。最好的方法是什么?
if foo.py has changed:
unimport foo <-- How do I do this?
import foo
myfoo = foo.Foo()
我有一个长期运行的Python服务器,希望能够在不重新启动服务器的情况下升级服务。最好的方法是什么?
if foo.py has changed:
unimport foo <-- How do I do this?
import foo
myfoo = foo.Foo()
当前回答
下面的代码允许你兼容Python 2/3:
try:
reload
except NameError:
# Python 3
from imp import reload
你可以在两个版本中使用它作为reload(),这让事情变得更简单。
其他回答
在Python 3.0-3.3中,您将使用:
BDFL已经回答了这个问题。
然而,imp在3.4中被弃用了,取而代之的是importlib(谢谢@Stefan!)
因此,我认为您现在应该使用importlib.reload(module),尽管我不确定。
如果一个模块不是纯Python的,那么删除它会特别困难。
下面是来自:如何真正删除导入的模块?
您可以使用sys.getrefcount()来找出的实际数量 参考文献
>>> import sys, empty, os
>>> sys.getrefcount(sys)
9
>>> sys.getrefcount(os)
6
>>> sys.getrefcount(empty)
3
大于3的数字表示 它将很难摆脱 模块。本土的“空” (不包含任何内容)模块应该 垃圾收集后
>>> del sys.modules["empty"]
>>> del empty
因为第三个参考是一个人工制品 getrefcount()函数的。
这是重新加载一个模块的现代方式:
from importlib import reload
如果你想支持3.5以上的Python版本,请使用以下命令:
from sys import version_info
if version_info[0] < 3:
pass # Python 2 has built in reload
elif version_info[0] == 3 and version_info[1] <= 4:
from imp import reload # Python 3.0 - 3.4
else:
from importlib import reload # Python 3.5+
这定义了一个重载方法,可以通过模块调用来重载它。例如,reload(math)将重载数学模块。
如果你不在服务器上,但正在开发,需要频繁地重新加载一个模块,这里有一个不错的技巧。
首先,确保您使用的是Jupyter Notebook项目中的优秀IPython shell。在安装Jupyter之后,您可以使用ipython或Jupyter控制台启动它,甚至更好的是Jupyter qtconsole,这将为您提供一个在任何操作系统中都具有代码完成功能的漂亮的彩色控制台。
现在在shell中输入:
%load_ext autoreload
%autoreload 2
现在,每次运行脚本时,模块都会被重新加载。
除了2,还有其他自动重载魔法的选项:
%autoreload
Reload all modules (except those excluded by %aimport) automatically now.
%autoreload 0
Disable automatic reloading.
%autoreload 1
Reload all modules imported with %aimport every time before executing the Python code typed.
%autoreload 2
Reload all modules (except those excluded by %aimport) every time before
executing the Python code typed.
当然,它也可以在木星笔记本上工作。
2018-02-01
模块foo必须提前导入成功。 从importlib导入重载,重载(foo)
31.5. import - Python 3.6.4文档的实现