下面的代码允许你兼容Python 2/3:

try:
    reload
except NameError:
    # Python 3
    from imp import reload

你可以在两个版本中使用它作为reload()，这让事情变得更简单。

重新加载(模块)，但前提是它是完全独立的。如果其他任何东西引用了该模块(或属于该模块的任何对象)，那么您将会得到一些微妙而奇怪的错误，这些错误是由旧代码存在的时间比您预期的要长，并且像isinstance这样的错误在相同代码的不同版本之间无法工作。

如果有单向依赖关系，还必须重新加载依赖于重新加载的模块的所有模块，以消除对旧代码的所有引用。然后递归地重新加载依赖于重新加载模块的模块。

如果你有循环依赖关系，这是非常常见的，例如当你处理重新加载一个包时，你必须一次性卸载组中的所有模块。使用reload()无法做到这一点，因为它会在刷新依赖项之前重新导入每个模块，从而允许旧的引用渗透到新模块中。

在这种情况下，唯一的方法是入侵sys。模块，这是不受支持的。你必须仔细检查并删除每个系统。您希望在下次导入时重新加载的模块项，还可以删除值为None的项，以处理缓存失败的相对导入的实现问题。这并不是很好，但只要你有一个完全自包含的依赖集，并且不会在代码库之外留下引用，它就是可行的。

最好是重新启动服务器。:-）

以Abaqus为例，这就是它的工作方式。 假设你的文件是Class_VerticesEdges.py

sys.path.append('D:\...\My Pythons')
if 'Class_VerticesEdges' in sys.modules:  
    del sys.modules['Class_VerticesEdges']
    print 'old module Class_VerticesEdges deleted'
from Class_VerticesEdges import *
reload(sys.modules['Class_VerticesEdges'])

其他选项。请参阅Python默认importlib。Reload将只是重新导入作为参数传递的库。它不会重新加载库导入的库。如果您更改了很多文件，并且有一个有点复杂的包要导入，那么您必须进行深度重载。

如果你安装了IPython或Jupyter，你可以使用一个函数来深度重载所有库:

from IPython.lib.deepreload import reload as dreload
dreload(foo)

如果你没有Jupyter，在你的shell中使用以下命令安装它:

pip3 install jupyter

这是重新加载一个模块的现代方式:

from importlib import reload

如果你想支持3.5以上的Python版本，请使用以下命令:

from sys import version_info
if version_info[0] < 3:
    pass # Python 2 has built in reload
elif version_info[0] == 3 and version_info[1] <= 4:
    from imp import reload # Python 3.0 - 3.4 
else:
    from importlib import reload # Python 3.5+

这定义了一个重载方法，可以通过模块调用来重载它。例如，reload(math)将重载数学模块。

使用python3并从importlib重新加载的人。

如果你有问题，比如模块似乎没有重新加载…这是因为它需要一些时间重新编译pyc(最多60秒)。我写这个提示只是想让你知道你是否经历过这种问题。