我有一个长期运行的Python服务器,希望能够在不重新启动服务器的情况下升级服务。最好的方法是什么?
if foo.py has changed:
unimport foo <-- How do I do this?
import foo
myfoo = foo.Foo()
我有一个长期运行的Python服务器,希望能够在不重新启动服务器的情况下升级服务。最好的方法是什么?
if foo.py has changed:
unimport foo <-- How do I do this?
import foo
myfoo = foo.Foo()
当前回答
2018-02-01
模块foo必须提前导入成功。 从importlib导入重载,重载(foo)
31.5. import - Python 3.6.4文档的实现
其他回答
对于Python 2,使用内置函数reload:
reload(module)
对于Python 2和Python 3.2-3.3,使用reload from module imp:
import imp
imp.reload(module)
对于Python≥3.4,imp已弃用,改用importlib,因此使用以下命令:
import importlib
importlib.reload(module)
or:
from importlib import reload
reload(module)
TL; diana:
Python≥3.4:importlib.reload(module) Python 3.2 - 3.3: imp.reload(module) Python 2: reload(module)
从sys. exe中移除模块。modules也需要删除'None'类型。
方法1:
import sys
import json ## your module
for mod in [ m for m in sys.modules if m.lstrip('_').startswith('json') or sys.modules[m] == None ]: del sys.modules[mod]
print( json.dumps( [1] ) ) ## test if functionality has been removed
方法2,使用簿记条目,删除所有依赖项:
import sys
before_import = [mod for mod in sys.modules]
import json ## your module
after_import = [mod for mod in sys.modules if mod not in before_import]
for mod in [m for m in sys.modules if m in after_import or sys.modules[m] == None]: del sys.modules[mod]
print( json.dumps( [2] ) ) ## test if functionality has been removed
可选的,只是为了确保所有的条目都出来了,如果你这样选择:
import gc
gc.collect()
以Abaqus为例,这就是它的工作方式。 假设你的文件是Class_VerticesEdges.py
sys.path.append('D:\...\My Pythons')
if 'Class_VerticesEdges' in sys.modules:
del sys.modules['Class_VerticesEdges']
print 'old module Class_VerticesEdges deleted'
from Class_VerticesEdges import *
reload(sys.modules['Class_VerticesEdges'])
你可以使用importlib.reload()重新加载一个已经被导入的模块:
from importlib import reload # Python 3.4+
import foo
while True:
# Do some things.
if is_changed(foo):
foo = reload(foo)
在Python 2中,重载是内置的。在Python 3中,它被移动到imp模块。在3.4中,弃用了imp,改用了importlib。当目标为3或更高版本时,在调用reload或import时引用适当的模块。
我觉得这就是你想要的。像Django的开发服务器这样的Web服务器使用了这个功能,这样你就可以在不重启服务器进程的情况下看到代码更改的效果。
引用文件中的内容:
Python module’s code is recompiled and the module-level code re-executed, defining a new set of objects which are bound to names in the module’s dictionary by reusing the loader which originally loaded the module. The init function of extension modules is not called a second time. As with all other objects in Python the old objects are only reclaimed after their reference counts drop to zero. The names in the module namespace are updated to point to any new or changed objects. Other references to the old objects (such as names external to the module) are not rebound to refer to the new objects and must be updated in each namespace where they occur if that is desired.
正如您在问题中所指出的,如果Foo类驻留在Foo模块中,则必须重新构造Foo对象。
在Python 3.0-3.3中,您将使用:
BDFL已经回答了这个问题。
然而,imp在3.4中被弃用了,取而代之的是importlib(谢谢@Stefan!)
因此,我认为您现在应该使用importlib.reload(module),尽管我不确定。