另一种方法是在函数中导入模块。这样，当函数完成时，模块就会被垃圾收集。

另一种方法是在函数中导入模块。这样，当函数完成时，模块就会被垃圾收集。

你可以使用importlib.reload()重新加载一个已经被导入的模块:

from importlib import reload  # Python 3.4+
import foo

while True:
    # Do some things.
    if is_changed(foo):
        foo = reload(foo)

在Python 2中，重载是内置的。在Python 3中，它被移动到imp模块。在3.4中，弃用了imp，改用了importlib。当目标为3或更高版本时，在调用reload或import时引用适当的模块。

我觉得这就是你想要的。像Django的开发服务器这样的Web服务器使用了这个功能，这样你就可以在不重启服务器进程的情况下看到代码更改的效果。

引用文件中的内容:

Python module’s code is recompiled and the module-level code re-executed, defining a new set of objects which are bound to names in the module’s dictionary by reusing the loader which originally loaded the module. The init function of extension modules is not called a second time. As with all other objects in Python the old objects are only reclaimed after their reference counts drop to zero. The names in the module namespace are updated to point to any new or changed objects. Other references to the old objects (such as names external to the module) are not rebound to refer to the new objects and must be updated in each namespace where they occur if that is desired.

正如您在问题中所指出的，如果Foo类驻留在Foo模块中，则必须重新构造Foo对象。

其他选项。请参阅Python默认importlib。Reload将只是重新导入作为参数传递的库。它不会重新加载库导入的库。如果您更改了很多文件，并且有一个有点复杂的包要导入，那么您必须进行深度重载。

如果你安装了IPython或Jupyter，你可以使用一个函数来深度重载所有库:

from IPython.lib.deepreload import reload as dreload
dreload(foo)

如果你没有Jupyter，在你的shell中使用以下命令安装它:

pip3 install jupyter

以Abaqus为例，这就是它的工作方式。 假设你的文件是Class_VerticesEdges.py

sys.path.append('D:\...\My Pythons')
if 'Class_VerticesEdges' in sys.modules:  
    del sys.modules['Class_VerticesEdges']
    print 'old module Class_VerticesEdges deleted'
from Class_VerticesEdges import *
reload(sys.modules['Class_VerticesEdges'])

Enthought Traits有一个模块很好地解决了这个问题。https://traits.readthedocs.org/en/4.3.0/_modules/traits/util/refresh.html

它将重新加载任何已更改的模块，并更新正在使用它的其他模块和实例对象。它在__very_private__方法的大多数时候都不起作用，并且可能会阻塞类继承，但它为我节省了大量的时间，使我不必在编写PyQt gui或在Maya或Nuke等程序中运行的东西时重新启动主机应用程序。它可能有20% - 30%的时间不起作用，但它仍然非常有帮助。

Enthought的包不会在文件更改时重新加载它们——您必须显式地调用它——但如果您确实需要它，实现它应该不是那么困难