我有一个长期运行的Python服务器,希望能够在不重新启动服务器的情况下升级服务。最好的方法是什么?
if foo.py has changed:
unimport foo <-- How do I do this?
import foo
myfoo = foo.Foo()
我有一个长期运行的Python服务器,希望能够在不重新启动服务器的情况下升级服务。最好的方法是什么?
if foo.py has changed:
unimport foo <-- How do I do this?
import foo
myfoo = foo.Foo()
当前回答
对于像我这样想卸载所有模块的人(当在Emacs下的Python解释器中运行时):
for mod in sys.modules.values():
reload(mod)
更多信息请参见重新加载Python模块。
其他回答
你可以使用importlib.reload()重新加载一个已经被导入的模块:
from importlib import reload # Python 3.4+
import foo
while True:
# Do some things.
if is_changed(foo):
foo = reload(foo)
在Python 2中,重载是内置的。在Python 3中,它被移动到imp模块。在3.4中,弃用了imp,改用了importlib。当目标为3或更高版本时,在调用reload或import时引用适当的模块。
我觉得这就是你想要的。像Django的开发服务器这样的Web服务器使用了这个功能,这样你就可以在不重启服务器进程的情况下看到代码更改的效果。
引用文件中的内容:
Python module’s code is recompiled and the module-level code re-executed, defining a new set of objects which are bound to names in the module’s dictionary by reusing the loader which originally loaded the module. The init function of extension modules is not called a second time. As with all other objects in Python the old objects are only reclaimed after their reference counts drop to zero. The names in the module namespace are updated to point to any new or changed objects. Other references to the old objects (such as names external to the module) are not rebound to refer to the new objects and must be updated in each namespace where they occur if that is desired.
正如您在问题中所指出的,如果Foo类驻留在Foo模块中,则必须重新构造Foo对象。
如果你不在服务器上,但正在开发,需要频繁地重新加载一个模块,这里有一个不错的技巧。
首先,确保您使用的是Jupyter Notebook项目中的优秀IPython shell。在安装Jupyter之后,您可以使用ipython或Jupyter控制台启动它,甚至更好的是Jupyter qtconsole,这将为您提供一个在任何操作系统中都具有代码完成功能的漂亮的彩色控制台。
现在在shell中输入:
%load_ext autoreload
%autoreload 2
现在,每次运行脚本时,模块都会被重新加载。
除了2,还有其他自动重载魔法的选项:
%autoreload
Reload all modules (except those excluded by %aimport) automatically now.
%autoreload 0
Disable automatic reloading.
%autoreload 1
Reload all modules imported with %aimport every time before executing the Python code typed.
%autoreload 2
Reload all modules (except those excluded by %aimport) every time before
executing the Python code typed.
当然,它也可以在木星笔记本上工作。
从sys. exe中移除模块。modules也需要删除'None'类型。
方法1:
import sys
import json ## your module
for mod in [ m for m in sys.modules if m.lstrip('_').startswith('json') or sys.modules[m] == None ]: del sys.modules[mod]
print( json.dumps( [1] ) ) ## test if functionality has been removed
方法2,使用簿记条目,删除所有依赖项:
import sys
before_import = [mod for mod in sys.modules]
import json ## your module
after_import = [mod for mod in sys.modules if mod not in before_import]
for mod in [m for m in sys.modules if m in after_import or sys.modules[m] == None]: del sys.modules[mod]
print( json.dumps( [2] ) ) ## test if functionality has been removed
可选的,只是为了确保所有的条目都出来了,如果你这样选择:
import gc
gc.collect()
if 'myModule' in sys.modules:
del sys.modules["myModule"]
使用python3并从importlib重新加载的人。
如果你有问题,比如模块似乎没有重新加载…这是因为它需要一些时间重新编译pyc(最多60秒)。我写这个提示只是想让你知道你是否经历过这种问题。