我有一个长期运行的Python服务器,希望能够在不重新启动服务器的情况下升级服务。最好的方法是什么?

if foo.py has changed:
    unimport foo  <-- How do I do this?
    import foo
    myfoo = foo.Foo()

当前回答

使用python3并从importlib重新加载的人。

如果你有问题,比如模块似乎没有重新加载…这是因为它需要一些时间重新编译pyc(最多60秒)。我写这个提示只是想让你知道你是否经历过这种问题。

其他回答

Enthought Traits有一个模块很好地解决了这个问题。https://traits.readthedocs.org/en/4.3.0/_modules/traits/util/refresh.html

它将重新加载任何已更改的模块,并更新正在使用它的其他模块和实例对象。它在__very_private__方法的大多数时候都不起作用,并且可能会阻塞类继承,但它为我节省了大量的时间,使我不必在编写PyQt gui或在Maya或Nuke等程序中运行的东西时重新启动主机应用程序。它可能有20% - 30%的时间不起作用,但它仍然非常有帮助。

Enthought的包不会在文件更改时重新加载它们——您必须显式地调用它——但如果您确实需要它,实现它应该不是那么困难

接受的答案不处理from X import Y的情况。这段代码处理了它和标准的导入情况:

def importOrReload(module_name, *names):
    import sys

    if module_name in sys.modules:
        reload(sys.modules[module_name])
    else:
        __import__(module_name, fromlist=names)

    for name in names:
        globals()[name] = getattr(sys.modules[module_name], name)

# use instead of: from dfly_parser import parseMessages
importOrReload("dfly_parser", "parseMessages")

在重新加载的情况下,我们将顶级名称重新分配给新加载的模块中存储的值,从而更新这些值。

Python不会在重载时重新计算子模块地址,如果它在sys.modules中

这里有一个变通办法,虽然不完美,但有效。

# Created by BaiJiFeiLong@gmail.com at 2022/2/19 18:50
import importlib
import types

import urllib.parse
import urllib.request


def reloadModuleWithChildren(mod):
    mod = importlib.reload(mod)
    for k, v in mod.__dict__.items():
        if isinstance(v, types.ModuleType):
            setattr(mod, k, importlib.import_module(v.__name__))


fakeParse = types.ModuleType("urllib.parse")
realParse = urllib.parse

urllib.parse = fakeParse
assert urllib.parse is fakeParse

importlib.reload(urllib)
assert urllib.parse is fakeParse
assert getattr(urllib, "parse") is fakeParse

reloadModuleWithChildren(urllib)
assert urllib.parse is not fakeParse
assert urllib.parse is realParse

其他选项。请参阅Python默认importlib。Reload将只是重新导入作为参数传递的库。它不会重新加载库导入的库。如果您更改了很多文件,并且有一个有点复杂的包要导入,那么您必须进行深度重载。

如果你安装了IPython或Jupyter,你可以使用一个函数来深度重载所有库:

from IPython.lib.deepreload import reload as dreload
dreload(foo)

如果你没有Jupyter,在你的shell中使用以下命令安装它:

pip3 install jupyter

如果你不在服务器上,但正在开发,需要频繁地重新加载一个模块,这里有一个不错的技巧。

首先,确保您使用的是Jupyter Notebook项目中的优秀IPython shell。在安装Jupyter之后,您可以使用ipython或Jupyter控制台启动它,甚至更好的是Jupyter qtconsole,这将为您提供一个在任何操作系统中都具有代码完成功能的漂亮的彩色控制台。

现在在shell中输入:

%load_ext autoreload
%autoreload 2

现在,每次运行脚本时,模块都会被重新加载。

除了2,还有其他自动重载魔法的选项:

%autoreload
Reload all modules (except those excluded by %aimport) automatically now.

%autoreload 0
Disable automatic reloading.

%autoreload 1
Reload all modules imported with %aimport every time before executing the Python code typed.

%autoreload 2
Reload all modules (except those excluded by %aimport) every time before
executing the Python code typed.

当然,它也可以在木星笔记本上工作。