以下命令适用于macOS Sierra(10.12.3)

python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

用 Jupyter内核规格列表 可用内核: python3 /用户/ admin /图书馆/ Jupyter /内核/ python3 python2 / anaconda2 /分享/ jupyter /内核/ python2

确保已经安装了ipykernel，并使用ipython kernel install将kernelspec放到python2的正确位置。然后为Python3安装ipython3内核。现在，无论您使用的是jupyter notebook、ipython notebook还是ipython3 notebook(后两种已弃用)，您都应该能够在这两种内核之间进行选择。

注意，如果你想安装一个特定的Python可执行文件，你可以使用以下技巧:

path/to/python -m ipykernel install <options>

当使用环境(venv,conda，…)和<选项>让你命名你的内核时，这是有效的(参见——help)。所以你可以

conda create -n py36-test python=3.6
source activate py36-test
python -m ipykernel install --name py36-test
source deactivate

现在，在下拉菜单中可以看到名为py36-test的内核和其他内核。

参见使用Python 2。3. Python。IPython Notebook中的最新信息。

以下命令适用于macOS Sierra(10.12.3)

python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

用 Jupyter内核规格列表 可用内核: python3 /用户/ admin /图书馆/ Jupyter /内核/ python3 python2 / anaconda2 /分享/ jupyter /内核/ python2

sudo apt-get install python3-pip python3-dev
pip3 install -U jupyter

使用Python2获得ipython笔记本(在Windows7上) 用pip install -U Jupyter升级到Jupyter 安装Python3 使用pip3 install Jupyter再次安装Jupyter 使用ipython3 kernelspec install-self安装Python3内核 我终于有两个工作的玉米粒了。

打开终端(或CMD为窗口)，然后执行以下命令: (在窗口中，在第二行中删除“source”。)

conda create -n py35 python=3.5
source activate py35
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user --name=python3.5

我尝试了一些方法，但它不工作，然后我发现这个方法。 这对我很管用。希望能有所帮助。