我有Python 2.7，并希望能够在Jupyter内部切换到Python 3。

这些步骤在Windows Anaconda命令提示符上为我工作:

conda update conda
conda create -n py33 python=3.3 anaconda
activate py33
ipython kernelspec install-self
deactivate

现在，在使用Python2.7的常用命令打开ipython notebook之后，在创建新notebook时也可以使用Python3.3。

打开终端(或CMD为窗口)，然后执行以下命令: (在窗口中，在第二行中删除“source”。)

conda create -n py35 python=3.5
source activate py35
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user --name=python3.5

我尝试了一些方法，但它不工作，然后我发现这个方法。 这对我很管用。希望能有所帮助。

我用以下命令成功地在macOS El Capitan (ipython版本:4.1.0)上安装了python3内核。

python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

你可以在jupyter kernelspec列表中看到所有已安装的内核。

更多信息可以在这里找到

我很确定你要做的就是逃跑

Pip3安装jupyter

我也面临着同样的问题。每当我使用以下命令启动jupyter notebook时，我都不会看到创建一个新的Python 3 notebook的选项。

我通过运行以下命令解决了这个问题。

pip install notebook

之后，我开始笔记本与相同的命令之前

jupyter notebook

我能够看到我的主目录并创建新的python3笔记本。

要将特定的python添加到jupyter内核中，首先使用以下命令检查可用的python或python3的路径

$ where python3

假设你有'/usr/local/bin/python3'作为路径之一。要为这个版本的python创建一个名为'name_to_new_kernel'的内核，该内核将显示在jupyter中，

$ /usr/local/bin/python3 -m pip install ipykernel
$ /usr/local/bin/python3 -m ipykernel install --user --name name_to_new_kernel

使用实例检查名称为'name_to_new_kernel'的新内核是否添加到jupyter

jupyter kernelspec list