我的Jupyter笔记本电脑安装了python 2内核。我不明白为什么。我可能在安装的时候搞砸了。我已经安装了python 3。我怎么能把它加到木星上? 下面是默认的Jupyter使用python3 -m install Jupyter安装并在浏览器中使用Jupyter notebook打开的截图:
当前回答
在Ubuntu 14.04上,我不得不使用之前答案的组合。
首先,安装pip3 安装python-pip3
然后用pip3安装jupyter Pip3安装jupyter
然后使用ipython3安装内核 Ipython3内核安装
其他回答
用于当前的Python启动器
如果您安装了Py3,但默认为py2
py -3 -m pip install ipykernel
py -3 -m ipykernel install --user
如果您安装了Py2,但默认为py3
py -2 -m pip install ipykernel
py -2 -m ipykernel install --user
我很确定你要做的就是逃跑
Pip3安装jupyter
我也面临着同样的问题。每当我使用以下命令启动jupyter notebook时,我都不会看到创建一个新的Python 3 notebook的选项。
我通过运行以下命令解决了这个问题。
pip install notebook
之后,我开始笔记本与相同的命令之前
jupyter notebook
我能够看到我的主目录并创建新的python3笔记本。
我用以下命令成功地在macOS El Capitan (ipython版本:4.1.0)上安装了python3内核。
python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user
你可以在jupyter kernelspec列表中看到所有已安装的内核。
更多信息可以在这里找到
这个回答解释了如何使用Poetry依赖管理创建Python 3、Jupyter 1和ipykernel 5工作流。诗歌使创建一个虚拟环境的Jupyter笔记本很容易。我强烈建议不要运行python3命令。安装全局依赖项的Python工作流程会让你陷入依赖项地狱。
以下是对干净、可靠的Poetry工作流程的总结:
安装依赖诗词添加熊猫jupyter ipykernel 在虚拟环境中用诗壳打开一个壳 打开Jupyter notebook,访问与Jupyter notebook相关的所有虚拟环境
还有干净的Conda工作流。注意这个帖子里的很多答案——它们会让你走上一条会给你带来很多痛苦和折磨的道路。
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