这里的想法是安装多个ipython内核。这是水蟒的使用说明。如果你不使用anaconda，我最近添加了使用纯virtualenvs的说明。

水蟒>= 4.1.0

从4.1.0版本开始，anaconda包含了一个特殊的包nb_conda_kernels，它可以检测带有笔记本内核的conda环境并自动注册它们。这使得使用新的python版本就像创建新的conda环境一样简单:

conda create -n py27 python=2.7 ipykernel
conda create -n py36 python=3.6 ipykernel

重新启动jupyter笔记本后，可以通过图形界面使用新的内核。请注意，新包必须显式地安装到新环境中。conda文档中的环境管理部分提供了进一步的信息。

手动注册内核

不希望使用nb_conda_kernels或仍然使用旧版本的anaconda的用户可以使用以下步骤手动注册ipython内核。

配置python2.7环境:

conda create -n py27 python=2.7
conda activate py27
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user

配置python3.6环境:

conda create -n py36 python=3.6
conda activate py36
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user

在此之后，您应该能够在python2之间进行选择 和python3在接口中创建一个新的笔记本。

此外，如果你想要更改内核的名称，你可以将——name和——display-name选项传递给ipython kernel install。有关更多信息，请参阅ipython kernel install——help。

有一个解决方案可以让我通过配置Ipython内核规范来保留MacPorts安装。

要求:

MacPorts安装在通常的/opt目录下 Python 2.7是通过macports安装的 Python 3.4通过macports安装 为python 2.7安装了Ipython 为python 3.4安装了Ipython

对于python 2.x:

$ cd /opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin
$ sudo ./ipython kernelspec install-self

对于python 3.x:

$ cd /opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/bin
$ sudo ./ipython kernelspec install-self

现在你可以打开一个Ipython笔记本，然后选择一个python 2。X或python。x笔记本。

使用Notebook/Jupyter的当前版本，您可以创建Python3内核。在使用python2从命令行启动一个新的笔记本应用程序后，你应该在“new”下拉菜单中看到一个“python3”条目。这将为您提供一个使用Python 3的笔记本。所以你可以有两个并排的不同Python版本的笔记本。

细节

Create this directory: mkdir -p ~/.ipython/kernels/python3 Create this file ~/.ipython/kernels/python3/kernel.json with this content: { "display_name": "IPython (Python 3)", "language": "python", "argv": [ "python3", "-c", "from IPython.kernel.zmq.kernelapp import main; main()", "-f", "{connection_file}" ], "codemirror_mode": { "version": 2, "name": "ipython" } } Restart the notebook server. Select „Python 3“ from the dropdown menu „New“ Work with a Python 3 Notebook Select „Python 2“ from the dropdown menu „New“ Work with a Python 2 Notebook

从我的Linux安装，我做了:

Sudo ipython2 kernelspec install-self

现在我的python 2又回到了列表上。

参考:

http://ipython.readthedocs.org/en/latest/install/kernel_install.html

更新:

上面的方法现在已弃用，将来也会弃用。新的方法应该是:

Sudo ipython2内核安装

这些指令解释了如何为非anaconda用户在不同的虚拟环境中安装python2和python3内核。如果你正在使用水蟒，请找到我的解决方案直接针对水蟒的其他答案。

我假设你已经安装了jupyter笔记本电脑。

首先确保您有一个python2和一个python3解释器和pip可用。

在ubuntu上，你可以通过以下方式安装:

sudo apt-get install python-dev python3-dev python-pip python3-pip

接下来准备和注册内核环境

python -m pip install virtualenv --user

# configure python2 kernel
python -m virtualenv -p python2 ~/py2_kernel
source ~/py2_kernel/bin/activate
python -m pip install ipykernel
ipython kernel install --name py2 --user
deactivate

# configure python3 kernel
python -m virtualenv -p python3 ~/py3_kernel
source ~/py3_kernel/bin/activate
python -m pip install ipykernel
ipython kernel install --name py3 --user
deactivate

为了使事情更简单，您可能想要在您的shell配置文件中添加激活命令的shell别名。这取决于您使用的系统和shell，例如~/。bashrc,(~ /。Bash_profile或~/.zshrc

alias kernel2='source ~/py2_kernel/bin/activate'
alias kernel3='source ~/py3_kernel/bin/activate'

在重新启动shell之后，现在可以在激活想要使用的环境之后安装新包。

kernel2
python -m pip install <pkg-name>
deactivate

or

kernel3
python -m pip install <pkg-name>
deactivate

我看了这些很棒的信息，然后想知道，自从

我已经安装了python2, python3和IPython， 我安装了PyCharm， PyCharm使用IPython作为Python控制台，

如果PyCharm使用

IPython-py2 when Menu>File>Settings>Project>Project Interpreter == py2 AND 当Menu>File>Settings>Project>Project Interpreter == py3 . IPython-py3

答:是的!

附注:我也安装了Windows的Python启动器。

如果你在Python 3上运行Jupyter，你可以像这样设置Python 2内核:

python2 -m pip install ipykernel

python2 -m ipykernel install --user

http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html

在Windows 7下，我安装了anaconda和anaconda3。 我进入\Users\me\anaconda\Scripts并执行

sudo .\ipython kernelspec install-self

然后我进入\Users\me\anaconda3\Scripts并执行

sudo .\ipython kernel install

(我得到jupyter kernelspec install-self已弃用4.0。你可能需要使用'ipython kernel install'来安装ipython kernelspec。)

在启动jupyter笔记本(在anaconda3)后，我在右上角的“新”下有一个整洁的下拉菜单，让我在Python 2 odr Python 3内核之间进行选择。

使用sudo pip3 install jupyter安装python3的jupyter，使用sudo pip install jupyter安装python2的jupyter notebook。然后，您可以调用ipython内核安装命令来启用jupyter notebook中的两种类型的notebook。

以下是将python2内核添加到jupyter notebook的步骤:

打开终端并创建一个新的python 2环境:conda create -n py27 python=2.7

激活环境:Linux源激活py27或windows激活py27

在env: conda Install notebook ipykernel中安装内核

在env: ipython kernel Install——user外部安装内核

关闭env: source deactivate

虽然回答晚了，希望有人觉得有用:p

如果你在虚拟环境中运行anaconda。 当你创建一个新的笔记本，但是i没有显示选择虚拟环境内核。 然后，您必须使用以下命令将其设置为ipykernel

$ pip install --user ipykernel
$ python -m ipykernel install --user --name=test2