使用sudo pip3 install jupyter安装python3的jupyter，使用sudo pip install jupyter安装python2的jupyter notebook。然后，您可以调用ipython内核安装命令来启用jupyter notebook中的两种类型的notebook。

如果你在Python 3上运行Jupyter，你可以像这样设置Python 2内核:

python2 -m pip install ipykernel

python2 -m ipykernel install --user

http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html

这里的想法是安装多个ipython内核。这是水蟒的使用说明。如果你不使用anaconda，我最近添加了使用纯virtualenvs的说明。

水蟒>= 4.1.0

从4.1.0版本开始，anaconda包含了一个特殊的包nb_conda_kernels，它可以检测带有笔记本内核的conda环境并自动注册它们。这使得使用新的python版本就像创建新的conda环境一样简单:

conda create -n py27 python=2.7 ipykernel
conda create -n py36 python=3.6 ipykernel

重新启动jupyter笔记本后，可以通过图形界面使用新的内核。请注意，新包必须显式地安装到新环境中。conda文档中的环境管理部分提供了进一步的信息。

手动注册内核

不希望使用nb_conda_kernels或仍然使用旧版本的anaconda的用户可以使用以下步骤手动注册ipython内核。

配置python2.7环境:

conda create -n py27 python=2.7
conda activate py27
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user

配置python3.6环境:

conda create -n py36 python=3.6
conda activate py36
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user

在此之后，您应该能够在python2之间进行选择 和python3在接口中创建一个新的笔记本。

此外，如果你想要更改内核的名称，你可以将——name和——display-name选项传递给ipython kernel install。有关更多信息，请参阅ipython kernel install——help。

从我的Linux安装，我做了:

Sudo ipython2 kernelspec install-self

现在我的python 2又回到了列表上。

参考:

http://ipython.readthedocs.org/en/latest/install/kernel_install.html

更新:

上面的方法现在已弃用，将来也会弃用。新的方法应该是:

Sudo ipython2内核安装

使用sudo pip3 install jupyter安装python3的jupyter，使用sudo pip install jupyter安装python2的jupyter notebook。然后，您可以调用ipython内核安装命令来启用jupyter notebook中的两种类型的notebook。

有一个解决方案可以让我通过配置Ipython内核规范来保留MacPorts安装。

要求:

MacPorts安装在通常的/opt目录下 Python 2.7是通过macports安装的 Python 3.4通过macports安装 为python 2.7安装了Ipython 为python 3.4安装了Ipython

对于python 2.x:

$ cd /opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin
$ sudo ./ipython kernelspec install-self

对于python 3.x:

$ cd /opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/bin
$ sudo ./ipython kernelspec install-self

现在你可以打开一个Ipython笔记本，然后选择一个python 2。X或python。x笔记本。