我使用IPython笔记本电脑，希望能够选择创建一个2。X或3。在IPython中使用x python笔记本。
我最初有《蟒蛇》。使用Anaconda时，必须更改全局环境变量以选择想要的python版本，然后才能启动IPython。这不是我想要的，所以我卸载了Anaconda，现在已经使用MacPorts和PiP设置了自己的安装。看来我还是要用的
port select --set python <python version>
在python 2之间切换。X和3.x。这比水蟒的解决方案好不了多少。
在你开始使用IPython笔记本之后，是否有一种方法可以选择你想要使用的python版本，最好是我当前的MacPorts版本?
当前回答
这里的想法是安装多个ipython内核。这是水蟒的使用说明。如果你不使用anaconda，我最近添加了使用纯virtualenvs的说明。
水蟒>= 4.1.0
从4.1.0版本开始，anaconda包含了一个特殊的包nb_conda_kernels，它可以检测带有笔记本内核的conda环境并自动注册它们。这使得使用新的python版本就像创建新的conda环境一样简单:
conda create -n py27 python=2.7 ipykernel
conda create -n py36 python=3.6 ipykernel
重新启动jupyter笔记本后，可以通过图形界面使用新的内核。请注意，新包必须显式地安装到新环境中。conda文档中的环境管理部分提供了进一步的信息。
手动注册内核
不希望使用nb_conda_kernels或仍然使用旧版本的anaconda的用户可以使用以下步骤手动注册ipython内核。
配置python2.7环境:
conda create -n py27 python=2.7
conda activate py27
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user
配置python3.6环境:
conda create -n py36 python=3.6
conda activate py36
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user
在此之后，您应该能够在python2之间进行选择 和python3在接口中创建一个新的笔记本。
此外，如果你想要更改内核的名称，你可以将——name和——display-name选项传递给ipython kernel install。有关更多信息，请参阅ipython kernel install——help。
其他回答
有一个解决方案可以让我通过配置Ipython内核规范来保留MacPorts安装。
要求:
MacPorts安装在通常的/opt目录下 Python 2.7是通过macports安装的 Python 3.4通过macports安装 为python 2.7安装了Ipython 为python 3.4安装了Ipython
对于python 2.x:
$ cd /opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin
$ sudo ./ipython kernelspec install-self
对于python 3.x:
$ cd /opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/bin
$ sudo ./ipython kernelspec install-self
现在你可以打开一个Ipython笔记本，然后选择一个python 2。X或python。x笔记本。
在Windows 7下，我安装了anaconda和anaconda3。 我进入\Users\me\anaconda\Scripts并执行
sudo .\ipython kernelspec install-self
然后我进入\Users\me\anaconda3\Scripts并执行
sudo .\ipython kernel install
(我得到jupyter kernelspec install-self已弃用4.0。你可能需要使用'ipython kernel install'来安装ipython kernelspec。)
在启动jupyter笔记本(在anaconda3)后，我在右上角的“新”下有一个整洁的下拉菜单，让我在Python 2 odr Python 3内核之间进行选择。
这里的想法是安装多个ipython内核。这是水蟒的使用说明。如果你不使用anaconda，我最近添加了使用纯virtualenvs的说明。
水蟒>= 4.1.0
从4.1.0版本开始，anaconda包含了一个特殊的包nb_conda_kernels，它可以检测带有笔记本内核的conda环境并自动注册它们。这使得使用新的python版本就像创建新的conda环境一样简单:
conda create -n py27 python=2.7 ipykernel
conda create -n py36 python=3.6 ipykernel
重新启动jupyter笔记本后，可以通过图形界面使用新的内核。请注意，新包必须显式地安装到新环境中。conda文档中的环境管理部分提供了进一步的信息。
手动注册内核
不希望使用nb_conda_kernels或仍然使用旧版本的anaconda的用户可以使用以下步骤手动注册ipython内核。
配置python2.7环境:
conda create -n py27 python=2.7
conda activate py27
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user
配置python3.6环境:
conda create -n py36 python=3.6
conda activate py36
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user
在此之后，您应该能够在python2之间进行选择 和python3在接口中创建一个新的笔记本。
此外，如果你想要更改内核的名称，你可以将——name和——display-name选项传递给ipython kernel install。有关更多信息，请参阅ipython kernel install——help。
这些指令解释了如何为非anaconda用户在不同的虚拟环境中安装python2和python3内核。如果你正在使用水蟒，请找到我的解决方案直接针对水蟒的其他答案。
我假设你已经安装了jupyter笔记本电脑。
首先确保您有一个python2和一个python3解释器和pip可用。
在ubuntu上，你可以通过以下方式安装:
sudo apt-get install python-dev python3-dev python-pip python3-pip
接下来准备和注册内核环境
python -m pip install virtualenv --user
# configure python2 kernel
python -m virtualenv -p python2 ~/py2_kernel
source ~/py2_kernel/bin/activate
python -m pip install ipykernel
ipython kernel install --name py2 --user
deactivate
# configure python3 kernel
python -m virtualenv -p python3 ~/py3_kernel
source ~/py3_kernel/bin/activate
python -m pip install ipykernel
ipython kernel install --name py3 --user
deactivate
为了使事情更简单，您可能想要在您的shell配置文件中添加激活命令的shell别名。这取决于您使用的系统和shell，例如~/。bashrc,(~ /。Bash_profile或~/.zshrc
alias kernel2='source ~/py2_kernel/bin/activate'
alias kernel3='source ~/py3_kernel/bin/activate'
在重新启动shell之后，现在可以在激活想要使用的环境之后安装新包。
kernel2
python -m pip install <pkg-name>
deactivate
or
kernel3
python -m pip install <pkg-name>
deactivate
从我的Linux安装，我做了:
Sudo ipython2 kernelspec install-self
现在我的python 2又回到了列表上。
参考:
http://ipython.readthedocs.org/en/latest/install/kernel_install.html
更新:
上面的方法现在已弃用，将来也会弃用。新的方法应该是:
Sudo ipython2内核安装
