确保已经安装了ipykernel，并使用ipython kernel install将kernelspec放到python2的正确位置。然后为Python3安装ipython3内核。现在，无论您使用的是jupyter notebook、ipython notebook还是ipython3 notebook(后两种已弃用)，您都应该能够在这两种内核之间进行选择。

注意，如果你想安装一个特定的Python可执行文件，你可以使用以下技巧:

path/to/python -m ipykernel install <options>

当使用环境(venv,conda，…)和<选项>让你命名你的内核时，这是有效的(参见——help)。所以你可以

conda create -n py36-test python=3.6
source activate py36-test
python -m ipykernel install --name py36-test
source deactivate

现在，在下拉菜单中可以看到名为py36-test的内核和其他内核。

参见使用Python 2。3. Python。IPython Notebook中的最新信息。

打开终端(或CMD为窗口)，然后执行以下命令: (在窗口中，在第二行中删除“source”。)

conda create -n py35 python=3.5
source activate py35
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user --name=python3.5

我尝试了一些方法，但它不工作，然后我发现这个方法。 这对我很管用。希望能有所帮助。

我也面临着同样的问题。每当我使用以下命令启动jupyter notebook时，我都不会看到创建一个新的Python 3 notebook的选项。

我通过运行以下命令解决了这个问题。

pip install notebook

之后，我开始笔记本与相同的命令之前

jupyter notebook

我能够看到我的主目录并创建新的python3笔记本。

在Ubuntu 14.04上，我不得不使用之前答案的组合。

首先，安装pip3 安装python-pip3

然后用pip3安装jupyter Pip3安装jupyter

然后使用ipython3安装内核 Ipython3内核安装

如果你使用的是anaconda发行版，这对我来说是有效的(在macintosh上):

$ conda create -n py3k python=3 anaconda

$ source activate py3k

$ ipython kernelspec install-self

最后一个命令需要注意:

(py3k)Monas-MacBook-Pro:cs799 mona$ ipython kernelspec install-self
[TerminalIPythonApp] WARNING | Subcommand `ipython kernelspec` is deprecated and will be removed in future versions.
[TerminalIPythonApp] WARNING | You likely want to use `jupyter kernelspec` in the future
[InstallNativeKernelSpec] WARNING | `jupyter kernelspec install-self` is DEPRECATED as of 4.0. You probably want `ipython kernel install` to install the IPython kernelspec.
[InstallNativeKernelSpec] Installed kernelspec python3 in /usr/local/share/jupyter/kernels/python3
(py3k)Monas-MacBook-Pro:cs799 mona$ ipython kernel install 
Installed kernelspec python3 in /usr/local/share/jupyter/kernels/python3

按照上述步骤在OSX Yosemite中进行测试，并输入jupter notebook并在浏览器中创建一个新的notebook，您将看到以下截图:

对于jupyter/ipython的最新版本:使用jupyter kernelspec

完整文档:https://ipython.readthedocs.io/en/latest/install/kernel_install.html

列出当前内核

$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python2    .../Jupyter/kernels/python2
  python3    .../Jupyter/kernels/python3

在我的例子中，python3内核设置被破坏了，因为py3.5链接不再存在，取而代之的是py3.6

添加/删除内核

删除:

$ jupyter kernelspec uninstall python3

添加一个新的: 使用你想要添加的Python并指向运行jupiter的Python:

$ /path/to/kernel/env/bin/python -m ipykernel install --prefix=/path/to/jupyter/env --name 'python-my-env'

更多例子见https://ipython.readthedocs.io/en/6.5.0/install/kernel_install.html#kernels-for-different-environments

列表:

$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python3    /usr/local/lib/python3.6/site-packages/ipykernel/resources
  python2    /Users/stefano/Library/Jupyter/kernels/python2

道格:https://jupyter-client.readthedocs.io/en/latest/kernels.html kernelspecs

细节

可用的内核列在Jupyter DATA DIRECTORY的Kernels文件夹下(详情请参阅http://jupyter.readthedocs.io/en/latest/projects/jupyter-directories.html)。

例如，在macosx上，应该是/Users/YOURUSERNAME/Library/Jupyter/kernels/

内核被简单地描述为内核。Json文件，例如。/用户/我/图书馆/ Jupyter /内核/ python3 / kernel.json

{
 "argv": [
  "/usr/local/opt/python3/bin/python3.5",
  "-m",
  "ipykernel",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "language": "python",
 "display_name": "Python 3"
}

您可以使用kernelspec命令(如上所述)，而不是手动操作。以前可以通过ipython使用，现在可以通过jupyter (http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html#kernels-for-different-environments - https://jupyter-client.readthedocs.io/en/latest/kernels.html#kernelspecs)使用。

$ jupyter kernelspec help
Manage Jupyter kernel specifications.

Subcommands
-----------

Subcommands are launched as `jupyter kernelspec cmd [args]`. For information on
using subcommand 'cmd', do: `jupyter kernelspec cmd -h`.

list
    List installed kernel specifications.
install
    Install a kernel specification directory.
uninstall
    Alias for remove
remove
    Remove one or more Jupyter kernelspecs by name.
install-self
    [DEPRECATED] Install the IPython kernel spec directory for this Python.

To see all available configurables, use `--help-all`

其他语言的内核

顺便说一下，与这个问题没有严格联系，但有很多其他可用的内核…https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/Jupyter-kernels