我的Jupyter笔记本电脑安装了python 2内核。我不明白为什么。我可能在安装的时候搞砸了。我已经安装了python 3。我怎么能把它加到木星上? 下面是默认的Jupyter使用python3 -m install Jupyter安装并在浏览器中使用Jupyter notebook打开的截图:
当前回答
在ElementaryOS Freya(基于Ubuntu 14.04)上,其他答案都没有立即对我起作用;我得到了
[TerminalIPythonApp]警告|文件不存在:'kernelspec'
quickbug在Matt的回答中描述的错误。我首先要做的是:
Sudo apt-get安装pip3
安装ipython[所有]
这时你就可以运行Matt建议的命令了;即:ipython kernelspec install-self和ipython3 kernelspec install-self
现在,当我启动ipython notebook,然后打开一个notebook时,我能够从kernel菜单中选择Python 3内核。
其他回答
Here's a Windows/non command line method I found, which worked for me: Find the folder where the kernel files are stored (on my machine - C:\ProgramData\jupyter\kernels - note that ProgramData is a hidden folder), create a copy of the existing kernel's folder, change the name and edit the json file within to point to the new kernel's directory. In this json you can also edit the kernel name that is displayed in ipython (e.g. instead of just python 2 you can specify 2.7.9 if you need to further distinguish for some reason).
确保已经安装了ipykernel,并使用ipython kernel install将kernelspec放到python2的正确位置。然后为Python3安装ipython3内核。现在,无论您使用的是jupyter notebook、ipython notebook还是ipython3 notebook(后两种已弃用),您都应该能够在这两种内核之间进行选择。
注意,如果你想安装一个特定的Python可执行文件,你可以使用以下技巧:
path/to/python -m ipykernel install <options>
当使用环境(venv,conda,…)和<选项>让你命名你的内核时,这是有效的(参见——help)。所以你可以
conda create -n py36-test python=3.6
source activate py36-test
python -m ipykernel install --name py36-test
source deactivate
现在,在下拉菜单中可以看到名为py36-test的内核和其他内核。
参见使用Python 2。3. Python。IPython Notebook中的最新信息。
要将特定的python添加到jupyter内核中,首先使用以下命令检查可用的python或python3的路径
$ where python3
假设你有'/usr/local/bin/python3'作为路径之一。要为这个版本的python创建一个名为'name_to_new_kernel'的内核,该内核将显示在jupyter中,
$ /usr/local/bin/python3 -m pip install ipykernel
$ /usr/local/bin/python3 -m ipykernel install --user --name name_to_new_kernel
使用实例检查名称为'name_to_new_kernel'的新内核是否添加到jupyter
jupyter kernelspec list
打开终端(或CMD为窗口),然后执行以下命令: (在窗口中,在第二行中删除“source”。)
conda create -n py35 python=3.5
source activate py35
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user --name=python3.5
我尝试了一些方法,但它不工作,然后我发现这个方法。 这对我很管用。希望能有所帮助。
我很确定你要做的就是逃跑
Pip3安装jupyter
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