Here's a Windows/non command line method I found, which worked for me: Find the folder where the kernel files are stored (on my machine - C:\ProgramData\jupyter\kernels - note that ProgramData is a hidden folder), create a copy of the existing kernel's folder, change the name and edit the json file within to point to the new kernel's directory. In this json you can also edit the kernel name that is displayed in ipython (e.g. instead of just python 2 you can specify 2.7.9 if you need to further distinguish for some reason).

我有Python 2.7，并希望能够在Jupyter内部切换到Python 3。

这些步骤在Windows Anaconda命令提示符上为我工作:

conda update conda
conda create -n py33 python=3.3 anaconda
activate py33
ipython kernelspec install-self
deactivate

现在，在使用Python2.7的常用命令打开ipython notebook之后，在创建新notebook时也可以使用Python3.3。

在Ubuntu 14.04上，我不得不使用之前答案的组合。

首先，安装pip3 安装python-pip3

然后用pip3安装jupyter Pip3安装jupyter

然后使用ipython3安装内核 Ipython3内核安装

我在python-2中得到了同样的错误。我想运行python-2 jupyter笔记本会话，但默认情况下，我得到了python-3。所以最简单的工作是为python-2打开Anaconda终端并键入“jupyter notebook”，它将毫无问题地启动jupyter-notebook会话。同样，也可以在python-3中尝试

我用以下命令成功地在macOS El Capitan (ipython版本:4.1.0)上安装了python3内核。

python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

你可以在jupyter kernelspec列表中看到所有已安装的内核。

更多信息可以在这里找到

打开终端(或CMD为窗口)，然后执行以下命令: (在窗口中，在第二行中删除“source”。)

conda create -n py35 python=3.5
source activate py35
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user --name=python3.5

我尝试了一些方法，但它不工作，然后我发现这个方法。 这对我很管用。希望能有所帮助。