解决方案在官方文档中有详细的说明:https://ipython.readthedocs.org/en/latest/install/kernel_install.html

我尝试了第一种方法。因为我已经安装了ipykernel，简单地运行python3 -m ipykernel install——user就解决了这个问题。

在Ubuntu 14.04上，我不得不使用之前答案的组合。

首先，安装pip3 安装python-pip3

然后用pip3安装jupyter Pip3安装jupyter

然后使用ipython3安装内核 Ipython3内核安装

最短最好的解决方案

conda create --name py3-ml python=3.6
conda install ipykernel

source activate py3-ml # or conda activate py3-ml
python -m ipykernel install --user --name py3-ml

这个回答解释了如何使用Poetry依赖管理创建Python 3、Jupyter 1和ipykernel 5工作流。诗歌使创建一个虚拟环境的Jupyter笔记本很容易。我强烈建议不要运行python3命令。安装全局依赖项的Python工作流程会让你陷入依赖项地狱。

以下是对干净、可靠的Poetry工作流程的总结:

安装依赖诗词添加熊猫jupyter ipykernel 在虚拟环境中用诗壳打开一个壳 打开Jupyter notebook，访问与Jupyter notebook相关的所有虚拟环境

还有干净的Conda工作流。注意这个帖子里的很多答案——它们会让你走上一条会给你带来很多痛苦和折磨的道路。

添加内核意味着你想要使用Jupyter Notebook和列表中没有显示的python版本。

简单的方法-使用所需的python版本启动笔记本，假设我安装了python3.7，然后从终端(cmd)使用以下命令来运行笔记本:

python3.7 -m notebook

有时它会使用别名py, py3.7, python来代替python3.7。

这对我在Ubuntu 16.04上是有效的:

python2 -m pip install ipykernel
python2 -m ipykernel install --user

python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

参考文档: Python 2和3的内核。安装IPython内核- IPython Docs。