当你使用conda管理你的python envs时，遵循以下两个步骤:

激活py3(在Windows上或在Linux上激活py3) Conda install notebook ipykernel或者直接使用Conda install jupyter

这对我在Ubuntu 16.04上是有效的:

python2 -m pip install ipykernel
python2 -m ipykernel install --user

python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

参考文档: Python 2和3的内核。安装IPython内核- IPython Docs。

我有Python 2.7，并希望能够在Jupyter内部切换到Python 3。

这些步骤在Windows Anaconda命令提示符上为我工作:

conda update conda
conda create -n py33 python=3.3 anaconda
activate py33
ipython kernelspec install-self
deactivate

现在，在使用Python2.7的常用命令打开ipython notebook之后，在创建新notebook时也可以使用Python3.3。

我在python-2中得到了同样的错误。我想运行python-2 jupyter笔记本会话，但默认情况下，我得到了python-3。所以最简单的工作是为python-2打开Anaconda终端并键入“jupyter notebook”，它将毫无问题地启动jupyter-notebook会话。同样，也可以在python-3中尝试

我很确定你要做的就是逃跑

Pip3安装jupyter

要将特定的python添加到jupyter内核中，首先使用以下命令检查可用的python或python3的路径

$ where python3

假设你有'/usr/local/bin/python3'作为路径之一。要为这个版本的python创建一个名为'name_to_new_kernel'的内核，该内核将显示在jupyter中，

$ /usr/local/bin/python3 -m pip install ipykernel
$ /usr/local/bin/python3 -m ipykernel install --user --name name_to_new_kernel

使用实例检查名称为'name_to_new_kernel'的新内核是否添加到jupyter

jupyter kernelspec list