当你使用conda管理你的python envs时，遵循以下两个步骤:

激活py3(在Windows上或在Linux上激活py3) Conda install notebook ipykernel或者直接使用Conda install jupyter

确保已经安装了ipykernel，并使用ipython kernel install将kernelspec放到python2的正确位置。然后为Python3安装ipython3内核。现在，无论您使用的是jupyter notebook、ipython notebook还是ipython3 notebook(后两种已弃用)，您都应该能够在这两种内核之间进行选择。

注意，如果你想安装一个特定的Python可执行文件，你可以使用以下技巧:

path/to/python -m ipykernel install <options>

当使用环境(venv,conda，…)和<选项>让你命名你的内核时，这是有效的(参见——help)。所以你可以

conda create -n py36-test python=3.6
source activate py36-test
python -m ipykernel install --name py36-test
source deactivate

现在，在下拉菜单中可以看到名为py36-test的内核和其他内核。

参见使用Python 2。3. Python。IPython Notebook中的最新信息。

添加内核意味着你想要使用Jupyter Notebook和列表中没有显示的python版本。

简单的方法-使用所需的python版本启动笔记本，假设我安装了python3.7，然后从终端(cmd)使用以下命令来运行笔记本:

python3.7 -m notebook

有时它会使用别名py, py3.7, python来代替python3.7。

我也面临着同样的问题。每当我使用以下命令启动jupyter notebook时，我都不会看到创建一个新的Python 3 notebook的选项。

我通过运行以下命令解决了这个问题。

pip install notebook

之后，我开始笔记本与相同的命令之前

jupyter notebook

我能够看到我的主目录并创建新的python3笔记本。

打开终端(或CMD为窗口)，然后执行以下命令: (在窗口中，在第二行中删除“source”。)

conda create -n py35 python=3.5
source activate py35
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user --name=python3.5

我尝试了一些方法，但它不工作，然后我发现这个方法。 这对我很管用。希望能有所帮助。

以下命令适用于macOS Sierra(10.12.3)

python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

用 Jupyter内核规格列表 可用内核: python3 /用户/ admin /图书馆/ Jupyter /内核/ python3 python2 / anaconda2 /分享/ jupyter /内核/ python2