这个回答解释了如何使用Poetry依赖管理创建Python 3、Jupyter 1和ipykernel 5工作流。诗歌使创建一个虚拟环境的Jupyter笔记本很容易。我强烈建议不要运行python3命令。安装全局依赖项的Python工作流程会让你陷入依赖项地狱。

以下是对干净、可靠的Poetry工作流程的总结:

安装依赖诗词添加熊猫jupyter ipykernel 在虚拟环境中用诗壳打开一个壳 打开Jupyter notebook，访问与Jupyter notebook相关的所有虚拟环境

还有干净的Conda工作流。注意这个帖子里的很多答案——它们会让你走上一条会给你带来很多痛苦和折磨的道路。

要将特定的python添加到jupyter内核中，首先使用以下命令检查可用的python或python3的路径

$ where python3

假设你有'/usr/local/bin/python3'作为路径之一。要为这个版本的python创建一个名为'name_to_new_kernel'的内核，该内核将显示在jupyter中，

$ /usr/local/bin/python3 -m pip install ipykernel
$ /usr/local/bin/python3 -m ipykernel install --user --name name_to_new_kernel

使用实例检查名称为'name_to_new_kernel'的新内核是否添加到jupyter

jupyter kernelspec list

确保已经安装了ipykernel，并使用ipython kernel install将kernelspec放到python2的正确位置。然后为Python3安装ipython3内核。现在，无论您使用的是jupyter notebook、ipython notebook还是ipython3 notebook(后两种已弃用)，您都应该能够在这两种内核之间进行选择。

注意，如果你想安装一个特定的Python可执行文件，你可以使用以下技巧:

path/to/python -m ipykernel install <options>

当使用环境(venv,conda，…)和<选项>让你命名你的内核时，这是有效的(参见——help)。所以你可以

conda create -n py36-test python=3.6
source activate py36-test
python -m ipykernel install --name py36-test
source deactivate

现在，在下拉菜单中可以看到名为py36-test的内核和其他内核。

参见使用Python 2。3. Python。IPython Notebook中的最新信息。

使用Python2获得ipython笔记本(在Windows7上) 用pip install -U Jupyter升级到Jupyter 安装Python3 使用pip3 install Jupyter再次安装Jupyter 使用ipython3 kernelspec install-self安装Python3内核 我终于有两个工作的玉米粒了。

用于当前的Python启动器

如果您安装了Py3，但默认为py2

py -3 -m pip install ipykernel
py -3 -m ipykernel install --user

如果您安装了Py2，但默认为py3

py -2 -m pip install ipykernel
py -2 -m ipykernel install --user

最短最好的解决方案

conda create --name py3-ml python=3.6
conda install ipykernel

source activate py3-ml # or conda activate py3-ml
python -m ipykernel install --user --name py3-ml