这个回答解释了如何使用Poetry依赖管理创建Python 3、Jupyter 1和ipykernel 5工作流。诗歌使创建一个虚拟环境的Jupyter笔记本很容易。我强烈建议不要运行python3命令。安装全局依赖项的Python工作流程会让你陷入依赖项地狱。

以下是对干净、可靠的Poetry工作流程的总结:

安装依赖诗词添加熊猫jupyter ipykernel 在虚拟环境中用诗壳打开一个壳 打开Jupyter notebook，访问与Jupyter notebook相关的所有虚拟环境

还有干净的Conda工作流。注意这个帖子里的很多答案——它们会让你走上一条会给你带来很多痛苦和折磨的道路。

除了Python2之外，我还设法安装了Python3内核。我是这样做的:

在木星上打开一个新的笔记本 复制并运行这里的两个单元格:Enable-Python-3-kernel

最新的工作链接可以在这里找到。

实际代码为:

! mkdir -p ~/.ipython/kernels/python3
%%file ~/.ipython/kernels/python3/kernel.json

{
 "display_name": "IPython (Python 3)", 
 "language": "python", 
 "argv": [
  "python3", 
  "-c", "from IPython.kernel.zmq.kernelapp import main; main()", 
  "-f", "{connection_file}"
 ], 
 "codemirror_mode": {
  "version": 2, 
  "name": "ipython"
 }
}

在Ubuntu 14.04上，我不得不使用之前答案的组合。

首先，安装pip3 安装python-pip3

然后用pip3安装jupyter Pip3安装jupyter

然后使用ipython3安装内核 Ipython3内核安装

解决方案在官方文档中有详细的说明:https://ipython.readthedocs.org/en/latest/install/kernel_install.html

我尝试了第一种方法。因为我已经安装了ipykernel，简单地运行python3 -m ipykernel install——user就解决了这个问题。

要将特定的python添加到jupyter内核中，首先使用以下命令检查可用的python或python3的路径

$ where python3

假设你有'/usr/local/bin/python3'作为路径之一。要为这个版本的python创建一个名为'name_to_new_kernel'的内核，该内核将显示在jupyter中，

$ /usr/local/bin/python3 -m pip install ipykernel
$ /usr/local/bin/python3 -m ipykernel install --user --name name_to_new_kernel

使用实例检查名称为'name_to_new_kernel'的新内核是否添加到jupyter

jupyter kernelspec list

我在python-2中得到了同样的错误。我想运行python-2 jupyter笔记本会话，但默认情况下，我得到了python-3。所以最简单的工作是为python-2打开Anaconda终端并键入“jupyter notebook”，它将毫无问题地启动jupyter-notebook会话。同样，也可以在python-3中尝试