我的Jupyter笔记本电脑安装了python 2内核。我不明白为什么。我可能在安装的时候搞砸了。我已经安装了python 3。我怎么能把它加到木星上? 下面是默认的Jupyter使用python3 -m install Jupyter安装并在浏览器中使用Jupyter notebook打开的截图:


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使用Python2获得ipython笔记本(在Windows7上) 用pip install -U Jupyter升级到Jupyter 安装Python3 使用pip3 install Jupyter再次安装Jupyter 使用ipython3 kernelspec install-self安装Python3内核 我终于有两个工作的玉米粒了。

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以下命令适用于macOS Sierra(10.12.3)

python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

用 Jupyter内核规格列表 可用内核: python3 /用户/ admin /图书馆/ Jupyter /内核/ python3 python2 / anaconda2 /分享/ jupyter /内核/ python2

确保已经安装了ipykernel,并使用ipython kernel install将kernelspec放到python2的正确位置。然后为Python3安装ipython3内核。现在,无论您使用的是jupyter notebook、ipython notebook还是ipython3 notebook(后两种已弃用),您都应该能够在这两种内核之间进行选择。

注意,如果你想安装一个特定的Python可执行文件,你可以使用以下技巧:

path/to/python -m ipykernel install <options>

当使用环境(venv,conda,…)和<选项>让你命名你的内核时,这是有效的(参见——help)。所以你可以

conda create -n py36-test python=3.6
source activate py36-test
python -m ipykernel install --name py36-test
source deactivate

现在,在下拉菜单中可以看到名为py36-test的内核和其他内核。

参见使用Python 2。3. Python。IPython Notebook中的最新信息。

打开终端(或CMD为窗口),然后执行以下命令: (在窗口中,在第二行中删除“source”。)

conda create -n py35 python=3.5
source activate py35
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user --name=python3.5

我尝试了一些方法,但它不工作,然后我发现这个方法。 这对我很管用。希望能有所帮助。

使用Python2获得ipython笔记本(在Windows7上) 用pip install -U Jupyter升级到Jupyter 安装Python3 使用pip3 install Jupyter再次安装Jupyter 使用ipython3 kernelspec install-self安装Python3内核 我终于有两个工作的玉米粒了。

这个回答解释了如何使用Poetry依赖管理创建Python 3、Jupyter 1和ipykernel 5工作流。诗歌使创建一个虚拟环境的Jupyter笔记本很容易。我强烈建议不要运行python3命令。安装全局依赖项的Python工作流程会让你陷入依赖项地狱。

以下是对干净、可靠的Poetry工作流程的总结:

安装依赖诗词添加熊猫jupyter ipykernel 在虚拟环境中用诗壳打开一个壳 打开Jupyter notebook,访问与Jupyter notebook相关的所有虚拟环境

还有干净的Conda工作流。注意这个帖子里的很多答案——它们会让你走上一条会给你带来很多痛苦和折磨的道路。