我很确定你要做的就是逃跑

Pip3安装jupyter

解决方案在官方文档中有详细的说明:https://ipython.readthedocs.org/en/latest/install/kernel_install.html

我尝试了第一种方法。因为我已经安装了ipykernel，简单地运行python3 -m ipykernel install——user就解决了这个问题。

打开终端(或CMD为窗口)，然后执行以下命令: (在窗口中，在第二行中删除“source”。)

conda create -n py35 python=3.5
source activate py35
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user --name=python3.5

我尝试了一些方法，但它不工作，然后我发现这个方法。 这对我很管用。希望能有所帮助。

用于当前的Python启动器

如果您安装了Py3，但默认为py2

py -3 -m pip install ipykernel
py -3 -m ipykernel install --user

如果您安装了Py2，但默认为py3

py -2 -m pip install ipykernel
py -2 -m ipykernel install --user

这个回答解释了如何使用Poetry依赖管理创建Python 3、Jupyter 1和ipykernel 5工作流。诗歌使创建一个虚拟环境的Jupyter笔记本很容易。我强烈建议不要运行python3命令。安装全局依赖项的Python工作流程会让你陷入依赖项地狱。

以下是对干净、可靠的Poetry工作流程的总结:

安装依赖诗词添加熊猫jupyter ipykernel 在虚拟环境中用诗壳打开一个壳 打开Jupyter notebook，访问与Jupyter notebook相关的所有虚拟环境

还有干净的Conda工作流。注意这个帖子里的很多答案——它们会让你走上一条会给你带来很多痛苦和折磨的道路。

在Ubuntu 14.04上，我不得不使用之前答案的组合。

首先，安装pip3 安装python-pip3

然后用pip3安装jupyter Pip3安装jupyter

然后使用ipython3安装内核 Ipython3内核安装