我很确定你要做的就是逃跑

Pip3安装jupyter

添加内核意味着你想要使用Jupyter Notebook和列表中没有显示的python版本。

简单的方法-使用所需的python版本启动笔记本，假设我安装了python3.7，然后从终端(cmd)使用以下命令来运行笔记本:

python3.7 -m notebook

有时它会使用别名py, py3.7, python来代替python3.7。

Here's a Windows/non command line method I found, which worked for me: Find the folder where the kernel files are stored (on my machine - C:\ProgramData\jupyter\kernels - note that ProgramData is a hidden folder), create a copy of the existing kernel's folder, change the name and edit the json file within to point to the new kernel's directory. In this json you can also edit the kernel name that is displayed in ipython (e.g. instead of just python 2 you can specify 2.7.9 if you need to further distinguish for some reason).

确保已经安装了ipykernel，并使用ipython kernel install将kernelspec放到python2的正确位置。然后为Python3安装ipython3内核。现在，无论您使用的是jupyter notebook、ipython notebook还是ipython3 notebook(后两种已弃用)，您都应该能够在这两种内核之间进行选择。

注意，如果你想安装一个特定的Python可执行文件，你可以使用以下技巧:

path/to/python -m ipykernel install <options>

当使用环境(venv,conda，…)和<选项>让你命名你的内核时，这是有效的(参见——help)。所以你可以

conda create -n py36-test python=3.6
source activate py36-test
python -m ipykernel install --name py36-test
source deactivate

现在，在下拉菜单中可以看到名为py36-test的内核和其他内核。

参见使用Python 2。3. Python。IPython Notebook中的最新信息。

打开终端(或CMD为窗口)，然后执行以下命令: (在窗口中，在第二行中删除“source”。)

conda create -n py35 python=3.5
source activate py35
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user --name=python3.5

我尝试了一些方法，但它不工作，然后我发现这个方法。 这对我很管用。希望能有所帮助。

用于当前的Python启动器

如果您安装了Py3，但默认为py2

py -3 -m pip install ipykernel
py -3 -m ipykernel install --user

如果您安装了Py2，但默认为py3

py -2 -m pip install ipykernel
py -2 -m ipykernel install --user