使用random.choice（）：

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))

对于加密安全的随机选择（例如，从单词列表生成密码），请使用secrets.choice（）：

import secrets

foo = ['battery', 'correct', 'horse', 'staple']
print(secrets.choice(foo))

Python 3.6中的新秘密。在旧版本的Python上，可以使用random.SystemRandom类：

import random

secure_random = random.SystemRandom()
print(secure_random.choice(foo))

如果还需要索引，请使用random.randrange

from random import randrange
random_index = randrange(len(foo))
print(foo[random_index])

如果需要索引，只需使用：

import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print int(random.random() * len(foo))
print foo[int(random.random() * len(foo))]

random.choice也会这样做：）

我建议使用一个脚本来删除列表中随机选取的项目，直到列表为空：

维护一个集合并删除随机选取的元素（有选择），直到列表为空。

s=set(range(1,6))
import random

while len(s)>0:
  s.remove(random.choice(list(s)))
  print(s)

三次跑步给出三种不同的答案：

>>> 
set([1, 3, 4, 5])
set([3, 4, 5])
set([3, 4])
set([4])
set([])
>>> 
set([1, 2, 3, 5])
set([2, 3, 5])
set([2, 3])
set([2])
set([])

>>> 
set([1, 2, 3, 5])
set([1, 2, 3])
set([1, 2])
set([1])
set([])

我们也可以使用randint来实现这一点。

from random import randint
l= ['a','b','c']

def get_rand_element(l):
    if l:
        return l[randint(0,len(l)-1)]
    else:
        return None

get_rand_element(l)

这是带有定义随机索引的变量的代码：

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
randomindex = random.randint(0,len(foo)-1) 
print (foo[randomindex])
## print (randomindex)

这是没有变量的代码：

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print (foo[random.randint(0,len(foo)-1)])

这是最短最聪明的代码：

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))

（python 2.7）

如果您想从列表中随机选择多个项目，或者从集合中选择一个项目，我建议使用random.sample。

import random
group_of_items = {'a', 'b', 'c', 'd', 'e'}  # a sequence or set will work here.
num_to_select = 2                           # set the number to select here.
list_of_random_items = random.sample(group_of_items, num_to_select)
first_random_item = list_of_random_items[0]
second_random_item = list_of_random_items[1] 

如果您只从列表中提取一个项目，那么choice就不那么麻烦了，因为使用sample将使用语法random.sample（some_list，1）[0]，而不是random.cochoice（some_list）。

不幸的是，选择只适用于序列（如列表或元组）的单个输出。尽管随机。choice（tuple（some_set））可能是从集合中获取单个项的选项。

编辑：使用秘密

正如许多人所指出的，如果您需要更安全的伪随机样本，您应该使用secrets模块：

import secrets                              # imports secure module.
secure_random = secrets.SystemRandom()      # creates a secure random object.
group_of_items = {'a', 'b', 'c', 'd', 'e'}  # a sequence or set will work here.
num_to_select = 2                           # set the number to select here.
list_of_random_items = secure_random.sample(group_of_items, num_to_select)
first_random_item = list_of_random_items[0]
second_random_item = list_of_random_items[1]

编辑：Pythonic One Liner

如果你想要一个更像蟒蛇的一行程序来选择多个项目，你可以使用解包。

import random
first_random_item, second_random_item = random.sample({'a', 'b', 'c', 'd', 'e'}, 2)

从Python 3.6开始，您可以使用secrets模块，对于加密或安全用途，它比随机模块更好。

要打印列表中的随机元素：

import secrets
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(secrets.choice(foo))

要打印随机索引：

print(secrets.randbelow(len(foo)))

有关详细信息，请参见PEP 506。

如何从列表中随机选择项目？假设我有以下列表：foo=[‘a’，‘b’，‘c’，‘d’，‘e’]从列表中随机检索项目的最简单方法是什么？

如果你想接近真正的随机，那么我建议你从标准库中选择secrets.choice（Python 3.6中的新功能）：

>>> from secrets import choice         # Python 3 only
>>> choice(list('abcde'))
'c'

以上内容相当于我以前的建议，使用随机模块中的SystemRandom对象和choice方法-在Python 2中早期可用：

>>> import random                      # Python 2 compatible
>>> sr = random.SystemRandom()
>>> foo = list('abcde')
>>> foo
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

现在：

>>> sr.choice(foo)
'd'
>>> sr.choice(foo)
'e'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'b'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'c'
>>> sr.choice(foo)
'c'

如果要进行确定性伪随机选择，请使用choice函数（实际上是随机对象上的绑定方法）：

>>> random.choice
<bound method Random.choice of <random.Random object at 0x800c1034>>

这看起来是随机的，但实际上不是，如果我们重复重新播种，我们可以看到：

>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')

评论：

这与random.choice是否真正随机无关。如果你修复了种子，你会得到可重复的结果——这就是种子的设计目的。你也可以将种子传递给SystemRandom。sr=随机.SystemRandom（42）

是的，你可以给它传递一个“种子”参数，但你会看到SystemRandom对象只是忽略了它：

def seed(self, *args, **kwds):
    "Stub method.  Not used for a system random number generator."
    return None

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
number_of_samples = 1

在Python 2中：

random_items = random.sample(population=foo, k=number_of_samples)

在Python 3中：

random_items = random.choices(population=foo, k=number_of_samples)

NumPy解决方案：NumPy.random.ochoice

对于这个问题，它的工作原理与接受的答案（import random；random.choice（））相同，但我添加了它，因为程序员可能已经（像我一样）导入了NumPy

此外，这两种方法之间也存在一些差异，可能与您的实际用例有关。

import numpy as np
np.random.choice(foo) # randomly selects a single item

为了再现性，您可以执行以下操作：

np.random.seed(123)
np.random.choice(foo) # first call will always return 'c'

对于作为数组返回的一个或多个项目的示例，请传递size参数：

np.random.choice(foo, 5)          # sample with replacement (default)
np.random.choice(foo, 5, False)   # sample without replacement

简而言之，使用random.sample方法

示例方法返回一个新列表，其中包含总体中的元素，而保持原始总体不变。结果列表按选择顺序排列，因此所有子切片也将是有效的随机样本。

import random
lst = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
random.seed(0)  # remove this line, if you want different results for each run
rand_lst = random.sample(lst,3)  # 3 is the number of sample you want to retrieve
print(rand_lst)

Output:['d', 'e', 'a']

这是运行代码https://onecompiler.com/python/3xem5jjvz

随机项目选择：

import random

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
num_selections = 2

new_list = random.sample(my_list, num_selections)

要保持列表的顺序，可以执行以下操作：

randIndex = random.sample(range(len(my_list)), n_selections)
randIndex.sort()
new_list = [my_list[i] for i in randIndex]

的副本https://stackoverflow.com/a/49682832/4383027

你可以：

from random import randint

foo = ["a", "b", "c", "d", "e"]

print(foo[randint(0,4)])

这可能已经是一个答案，但您可以使用random.shuffle。示例：

import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
random.shuffle(foo)

推荐的numpy方式是使用显式RNG：

from numpy.random import default_rng

rng = default_rng()
rng.choice(foo)

我通常使用随机模块处理列表和随机化：

import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))