如何从以下列表中随机检索项目?

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

当前回答

我们也可以使用randint来实现这一点。

from random import randint
l= ['a','b','c']

def get_rand_element(l):
    if l:
        return l[randint(0,len(l)-1)]
    else:
        return None

get_rand_element(l)

其他回答

如何从列表中随机选择项目?假设我有以下列表:foo=[‘a’,‘b’,‘c’,‘d’,‘e’]从列表中随机检索项目的最简单方法是什么?

如果你想接近真正的随机,那么我建议你从标准库中选择secrets.choice(Python 3.6中的新功能):

>>> from secrets import choice         # Python 3 only
>>> choice(list('abcde'))
'c'

以上内容相当于我以前的建议,使用随机模块中的SystemRandom对象和choice方法-在Python 2中早期可用:

>>> import random                      # Python 2 compatible
>>> sr = random.SystemRandom()
>>> foo = list('abcde')
>>> foo
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

现在:

>>> sr.choice(foo)
'd'
>>> sr.choice(foo)
'e'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'b'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'c'
>>> sr.choice(foo)
'c'

如果要进行确定性伪随机选择,请使用choice函数(实际上是随机对象上的绑定方法):

>>> random.choice
<bound method Random.choice of <random.Random object at 0x800c1034>>

这看起来是随机的,但实际上不是,如果我们重复重新播种,我们可以看到:

>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')

评论:

这与random.choice是否真正随机无关。如果你修复了种子,你会得到可重复的结果——这就是种子的设计目的。你也可以将种子传递给SystemRandom。sr=随机.SystemRandom(42)

是的,你可以给它传递一个“种子”参数,但你会看到SystemRandom对象只是忽略了它:

def seed(self, *args, **kwds):
    "Stub method.  Not used for a system random number generator."
    return None

推荐的numpy方式是使用显式RNG:

from numpy.random import default_rng

rng = default_rng()
rng.choice(foo)

从Python 3.6开始,您可以使用secrets模块,对于加密或安全用途,它比随机模块更好。

要打印列表中的随机元素:

import secrets
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(secrets.choice(foo))

要打印随机索引:

print(secrets.randbelow(len(foo)))

有关详细信息,请参见PEP 506。

如果您想从列表中随机选择多个项目,或者从集合中选择一个项目,我建议使用random.sample。

import random
group_of_items = {'a', 'b', 'c', 'd', 'e'}  # a sequence or set will work here.
num_to_select = 2                           # set the number to select here.
list_of_random_items = random.sample(group_of_items, num_to_select)
first_random_item = list_of_random_items[0]
second_random_item = list_of_random_items[1] 

如果您只从列表中提取一个项目,那么choice就不那么麻烦了,因为使用sample将使用语法random.sample(some_list,1)[0],而不是random.cochoice(some_list)。

不幸的是,选择只适用于序列(如列表或元组)的单个输出。尽管随机。choice(tuple(some_set))可能是从集合中获取单个项的选项。

编辑:使用秘密

正如许多人所指出的,如果您需要更安全的伪随机样本,您应该使用secrets模块:

import secrets                              # imports secure module.
secure_random = secrets.SystemRandom()      # creates a secure random object.
group_of_items = {'a', 'b', 'c', 'd', 'e'}  # a sequence or set will work here.
num_to_select = 2                           # set the number to select here.
list_of_random_items = secure_random.sample(group_of_items, num_to_select)
first_random_item = list_of_random_items[0]
second_random_item = list_of_random_items[1]

编辑:Pythonic One Liner

如果你想要一个更像蟒蛇的一行程序来选择多个项目,你可以使用解包。

import random
first_random_item, second_random_item = random.sample({'a', 'b', 'c', 'd', 'e'}, 2)

这可能已经是一个答案,但您可以使用random.shuffle。示例:

import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
random.shuffle(foo)