如何从以下列表中随机检索项目?
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
如何从以下列表中随机检索项目?
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
当前回答
我建议使用一个脚本来删除列表中随机选取的项目,直到列表为空:
维护一个集合并删除随机选取的元素(有选择),直到列表为空。
s=set(range(1,6))
import random
while len(s)>0:
s.remove(random.choice(list(s)))
print(s)
三次跑步给出三种不同的答案:
>>>
set([1, 3, 4, 5])
set([3, 4, 5])
set([3, 4])
set([4])
set([])
>>>
set([1, 2, 3, 5])
set([2, 3, 5])
set([2, 3])
set([2])
set([])
>>>
set([1, 2, 3, 5])
set([1, 2, 3])
set([1, 2])
set([1])
set([])
其他回答
这是带有定义随机索引的变量的代码:
import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
randomindex = random.randint(0,len(foo)-1)
print (foo[randomindex])
## print (randomindex)
这是没有变量的代码:
import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print (foo[random.randint(0,len(foo)-1)])
这是最短最聪明的代码:
import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))
(python 2.7)
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
number_of_samples = 1
在Python 2中:
random_items = random.sample(population=foo, k=number_of_samples)
在Python 3中:
random_items = random.choices(population=foo, k=number_of_samples)
推荐的numpy方式是使用显式RNG:
from numpy.random import default_rng
rng = default_rng()
rng.choice(foo)
随机项目选择:
import random
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
num_selections = 2
new_list = random.sample(my_list, num_selections)
要保持列表的顺序,可以执行以下操作:
randIndex = random.sample(range(len(my_list)), n_selections)
randIndex.sort()
new_list = [my_list[i] for i in randIndex]
的副本https://stackoverflow.com/a/49682832/4383027
使用random.choice():
import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))
对于加密安全的随机选择(例如,从单词列表生成密码),请使用secrets.choice():
import secrets
foo = ['battery', 'correct', 'horse', 'staple']
print(secrets.choice(foo))
Python 3.6中的新秘密。在旧版本的Python上,可以使用random.SystemRandom类:
import random
secure_random = random.SystemRandom()
print(secure_random.choice(foo))