如何从以下列表中随机检索项目?

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

当前回答

我建议使用一个脚本来删除列表中随机选取的项目,直到列表为空:

维护一个集合并删除随机选取的元素(有选择),直到列表为空。

s=set(range(1,6))
import random

while len(s)>0:
  s.remove(random.choice(list(s)))
  print(s)

三次跑步给出三种不同的答案:

>>> 
set([1, 3, 4, 5])
set([3, 4, 5])
set([3, 4])
set([4])
set([])
>>> 
set([1, 2, 3, 5])
set([2, 3, 5])
set([2, 3])
set([2])
set([])

>>> 
set([1, 2, 3, 5])
set([1, 2, 3])
set([1, 2])
set([1])
set([])

其他回答

这是带有定义随机索引的变量的代码:

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
randomindex = random.randint(0,len(foo)-1) 
print (foo[randomindex])
## print (randomindex)

这是没有变量的代码:

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print (foo[random.randint(0,len(foo)-1)])

这是最短最聪明的代码:

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))

(python 2.7)

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
number_of_samples = 1

在Python 2中:

random_items = random.sample(population=foo, k=number_of_samples)

在Python 3中:

random_items = random.choices(population=foo, k=number_of_samples)

推荐的numpy方式是使用显式RNG:

from numpy.random import default_rng

rng = default_rng()
rng.choice(foo)

随机项目选择:

import random

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
num_selections = 2

new_list = random.sample(my_list, num_selections)

要保持列表的顺序,可以执行以下操作:

randIndex = random.sample(range(len(my_list)), n_selections)
randIndex.sort()
new_list = [my_list[i] for i in randIndex]

的副本https://stackoverflow.com/a/49682832/4383027

使用random.choice():

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))

对于加密安全的随机选择(例如,从单词列表生成密码),请使用secrets.choice():

import secrets

foo = ['battery', 'correct', 'horse', 'staple']
print(secrets.choice(foo))

Python 3.6中的新秘密。在旧版本的Python上,可以使用random.SystemRandom类:

import random

secure_random = random.SystemRandom()
print(secure_random.choice(foo))