推荐的numpy方式是使用显式RNG：

from numpy.random import default_rng

rng = default_rng()
rng.choice(foo)

如果您想从列表中随机选择多个项目，或者从集合中选择一个项目，我建议使用random.sample。

import random
group_of_items = {'a', 'b', 'c', 'd', 'e'}  # a sequence or set will work here.
num_to_select = 2                           # set the number to select here.
list_of_random_items = random.sample(group_of_items, num_to_select)
first_random_item = list_of_random_items[0]
second_random_item = list_of_random_items[1] 

如果您只从列表中提取一个项目，那么choice就不那么麻烦了，因为使用sample将使用语法random.sample（some_list，1）[0]，而不是random.cochoice（some_list）。

不幸的是，选择只适用于序列（如列表或元组）的单个输出。尽管随机。choice（tuple（some_set））可能是从集合中获取单个项的选项。

编辑：使用秘密

正如许多人所指出的，如果您需要更安全的伪随机样本，您应该使用secrets模块：

import secrets                              # imports secure module.
secure_random = secrets.SystemRandom()      # creates a secure random object.
group_of_items = {'a', 'b', 'c', 'd', 'e'}  # a sequence or set will work here.
num_to_select = 2                           # set the number to select here.
list_of_random_items = secure_random.sample(group_of_items, num_to_select)
first_random_item = list_of_random_items[0]
second_random_item = list_of_random_items[1]

编辑：Pythonic One Liner

如果你想要一个更像蟒蛇的一行程序来选择多个项目，你可以使用解包。

import random
first_random_item, second_random_item = random.sample({'a', 'b', 'c', 'd', 'e'}, 2)

如果还需要索引，请使用random.randrange

from random import randrange
random_index = randrange(len(foo))
print(foo[random_index])

如果需要索引，只需使用：

import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print int(random.random() * len(foo))
print foo[int(random.random() * len(foo))]

random.choice也会这样做：）

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
number_of_samples = 1

在Python 2中：

random_items = random.sample(population=foo, k=number_of_samples)

在Python 3中：

random_items = random.choices(population=foo, k=number_of_samples)

我们也可以使用randint来实现这一点。

from random import randint
l= ['a','b','c']

def get_rand_element(l):
    if l:
        return l[randint(0,len(l)-1)]
    else:
        return None

get_rand_element(l)