如何从以下列表中随机检索项目?

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

当前回答

从Python 3.6开始,您可以使用secrets模块,对于加密或安全用途,它比随机模块更好。

要打印列表中的随机元素:

import secrets
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(secrets.choice(foo))

要打印随机索引:

print(secrets.randbelow(len(foo)))

有关详细信息,请参见PEP 506。

其他回答

使用random.choice():

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))

对于加密安全的随机选择(例如,从单词列表生成密码),请使用secrets.choice():

import secrets

foo = ['battery', 'correct', 'horse', 'staple']
print(secrets.choice(foo))

Python 3.6中的新秘密。在旧版本的Python上,可以使用random.SystemRandom类:

import random

secure_random = random.SystemRandom()
print(secure_random.choice(foo))

这可能已经是一个答案,但您可以使用random.shuffle。示例:

import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
random.shuffle(foo)
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
number_of_samples = 1

在Python 2中:

random_items = random.sample(population=foo, k=number_of_samples)

在Python 3中:

random_items = random.choices(population=foo, k=number_of_samples)

NumPy解决方案:NumPy.random.ochoice

对于这个问题,它的工作原理与接受的答案(import random;random.choice())相同,但我添加了它,因为程序员可能已经(像我一样)导入了NumPy

此外,这两种方法之间也存在一些差异,可能与您的实际用例有关。

import numpy as np
np.random.choice(foo) # randomly selects a single item

为了再现性,您可以执行以下操作:

np.random.seed(123)
np.random.choice(foo) # first call will always return 'c'

对于作为数组返回的一个或多个项目的示例,请传递size参数:

np.random.choice(foo, 5)          # sample with replacement (default)
np.random.choice(foo, 5, False)   # sample without replacement

如果还需要索引,请使用random.randrange

from random import randrange
random_index = randrange(len(foo))
print(foo[random_index])