如何从以下列表中随机检索项目?
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
如何从以下列表中随机检索项目?
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
当前回答
你可以:
from random import randint
foo = ["a", "b", "c", "d", "e"]
print(foo[randint(0,4)])
其他回答
使用random.choice():
import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))
对于加密安全的随机选择(例如,从单词列表生成密码),请使用secrets.choice():
import secrets
foo = ['battery', 'correct', 'horse', 'staple']
print(secrets.choice(foo))
Python 3.6中的新秘密。在旧版本的Python上,可以使用random.SystemRandom类:
import random
secure_random = random.SystemRandom()
print(secure_random.choice(foo))
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
number_of_samples = 1
在Python 2中:
random_items = random.sample(population=foo, k=number_of_samples)
在Python 3中:
random_items = random.choices(population=foo, k=number_of_samples)
NumPy解决方案:NumPy.random.ochoice
对于这个问题,它的工作原理与接受的答案(import random;random.choice())相同,但我添加了它,因为程序员可能已经(像我一样)导入了NumPy
此外,这两种方法之间也存在一些差异,可能与您的实际用例有关。
import numpy as np
np.random.choice(foo) # randomly selects a single item
为了再现性,您可以执行以下操作:
np.random.seed(123)
np.random.choice(foo) # first call will always return 'c'
对于作为数组返回的一个或多个项目的示例,请传递size参数:
np.random.choice(foo, 5) # sample with replacement (default)
np.random.choice(foo, 5, False) # sample without replacement
如果还需要索引,请使用random.randrange
from random import randrange
random_index = randrange(len(foo))
print(foo[random_index])
如果需要索引,只需使用:
import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print int(random.random() * len(foo))
print foo[int(random.random() * len(foo))]
random.choice也会这样做:)