如何从以下列表中随机检索项目?

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

当前回答

如何从列表中随机选择项目?假设我有以下列表:foo=[‘a’,‘b’,‘c’,‘d’,‘e’]从列表中随机检索项目的最简单方法是什么?

如果你想接近真正的随机,那么我建议你从标准库中选择secrets.choice(Python 3.6中的新功能):

>>> from secrets import choice         # Python 3 only
>>> choice(list('abcde'))
'c'

以上内容相当于我以前的建议,使用随机模块中的SystemRandom对象和choice方法-在Python 2中早期可用:

>>> import random                      # Python 2 compatible
>>> sr = random.SystemRandom()
>>> foo = list('abcde')
>>> foo
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

现在:

>>> sr.choice(foo)
'd'
>>> sr.choice(foo)
'e'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'b'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'c'
>>> sr.choice(foo)
'c'

如果要进行确定性伪随机选择,请使用choice函数(实际上是随机对象上的绑定方法):

>>> random.choice
<bound method Random.choice of <random.Random object at 0x800c1034>>

这看起来是随机的,但实际上不是,如果我们重复重新播种,我们可以看到:

>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')

评论:

这与random.choice是否真正随机无关。如果你修复了种子,你会得到可重复的结果——这就是种子的设计目的。你也可以将种子传递给SystemRandom。sr=随机.SystemRandom(42)

是的,你可以给它传递一个“种子”参数,但你会看到SystemRandom对象只是忽略了它:

def seed(self, *args, **kwds):
    "Stub method.  Not used for a system random number generator."
    return None

其他回答

使用random.choice():

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))

对于加密安全的随机选择(例如,从单词列表生成密码),请使用secrets.choice():

import secrets

foo = ['battery', 'correct', 'horse', 'staple']
print(secrets.choice(foo))

Python 3.6中的新秘密。在旧版本的Python上,可以使用random.SystemRandom类:

import random

secure_random = random.SystemRandom()
print(secure_random.choice(foo))
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
number_of_samples = 1

在Python 2中:

random_items = random.sample(population=foo, k=number_of_samples)

在Python 3中:

random_items = random.choices(population=foo, k=number_of_samples)

如果还需要索引,请使用random.randrange

from random import randrange
random_index = randrange(len(foo))
print(foo[random_index])

从Python 3.6开始,您可以使用secrets模块,对于加密或安全用途,它比随机模块更好。

要打印列表中的随机元素:

import secrets
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(secrets.choice(foo))

要打印随机索引:

print(secrets.randbelow(len(foo)))

有关详细信息,请参见PEP 506。

如何从列表中随机选择项目?假设我有以下列表:foo=[‘a’,‘b’,‘c’,‘d’,‘e’]从列表中随机检索项目的最简单方法是什么?

如果你想接近真正的随机,那么我建议你从标准库中选择secrets.choice(Python 3.6中的新功能):

>>> from secrets import choice         # Python 3 only
>>> choice(list('abcde'))
'c'

以上内容相当于我以前的建议,使用随机模块中的SystemRandom对象和choice方法-在Python 2中早期可用:

>>> import random                      # Python 2 compatible
>>> sr = random.SystemRandom()
>>> foo = list('abcde')
>>> foo
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

现在:

>>> sr.choice(foo)
'd'
>>> sr.choice(foo)
'e'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'b'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'c'
>>> sr.choice(foo)
'c'

如果要进行确定性伪随机选择,请使用choice函数(实际上是随机对象上的绑定方法):

>>> random.choice
<bound method Random.choice of <random.Random object at 0x800c1034>>

这看起来是随机的,但实际上不是,如果我们重复重新播种,我们可以看到:

>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')

评论:

这与random.choice是否真正随机无关。如果你修复了种子,你会得到可重复的结果——这就是种子的设计目的。你也可以将种子传递给SystemRandom。sr=随机.SystemRandom(42)

是的,你可以给它传递一个“种子”参数,但你会看到SystemRandom对象只是忽略了它:

def seed(self, *args, **kwds):
    "Stub method.  Not used for a system random number generator."
    return None