如何从列表中随机选择项目？假设我有以下列表：foo=[‘a’，‘b’，‘c’，‘d’，‘e’]从列表中随机检索项目的最简单方法是什么？

如果你想接近真正的随机，那么我建议你从标准库中选择secrets.choice（Python 3.6中的新功能）：

>>> from secrets import choice         # Python 3 only
>>> choice(list('abcde'))
'c'

以上内容相当于我以前的建议，使用随机模块中的SystemRandom对象和choice方法-在Python 2中早期可用：

>>> import random                      # Python 2 compatible
>>> sr = random.SystemRandom()
>>> foo = list('abcde')
>>> foo
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

现在：

>>> sr.choice(foo)
'd'
>>> sr.choice(foo)
'e'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'b'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'c'
>>> sr.choice(foo)
'c'

如果要进行确定性伪随机选择，请使用choice函数（实际上是随机对象上的绑定方法）：

>>> random.choice
<bound method Random.choice of <random.Random object at 0x800c1034>>

这看起来是随机的，但实际上不是，如果我们重复重新播种，我们可以看到：

>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')

评论：

这与random.choice是否真正随机无关。如果你修复了种子，你会得到可重复的结果——这就是种子的设计目的。你也可以将种子传递给SystemRandom。sr=随机.SystemRandom（42）

是的，你可以给它传递一个“种子”参数，但你会看到SystemRandom对象只是忽略了它：

def seed(self, *args, **kwds):
    "Stub method.  Not used for a system random number generator."
    return None

随机项目选择：

import random

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
num_selections = 2

new_list = random.sample(my_list, num_selections)

要保持列表的顺序，可以执行以下操作：

randIndex = random.sample(range(len(my_list)), n_selections)
randIndex.sort()
new_list = [my_list[i] for i in randIndex]

的副本https://stackoverflow.com/a/49682832/4383027

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
number_of_samples = 1

在Python 2中：

random_items = random.sample(population=foo, k=number_of_samples)

在Python 3中：

random_items = random.choices(population=foo, k=number_of_samples)

如果需要索引，只需使用：

import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print int(random.random() * len(foo))
print foo[int(random.random() * len(foo))]

random.choice也会这样做：）

如何从列表中随机选择项目？假设我有以下列表：foo=[‘a’，‘b’，‘c’，‘d’，‘e’]从列表中随机检索项目的最简单方法是什么？

如果你想接近真正的随机，那么我建议你从标准库中选择secrets.choice（Python 3.6中的新功能）：

>>> from secrets import choice         # Python 3 only
>>> choice(list('abcde'))
'c'

以上内容相当于我以前的建议，使用随机模块中的SystemRandom对象和choice方法-在Python 2中早期可用：

>>> import random                      # Python 2 compatible
>>> sr = random.SystemRandom()
>>> foo = list('abcde')
>>> foo
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

现在：

>>> sr.choice(foo)
'd'
>>> sr.choice(foo)
'e'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'b'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'c'
>>> sr.choice(foo)
'c'

如果要进行确定性伪随机选择，请使用choice函数（实际上是随机对象上的绑定方法）：

>>> random.choice
<bound method Random.choice of <random.Random object at 0x800c1034>>

这看起来是随机的，但实际上不是，如果我们重复重新播种，我们可以看到：

>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')

评论：

这与random.choice是否真正随机无关。如果你修复了种子，你会得到可重复的结果——这就是种子的设计目的。你也可以将种子传递给SystemRandom。sr=随机.SystemRandom（42）

是的，你可以给它传递一个“种子”参数，但你会看到SystemRandom对象只是忽略了它：

def seed(self, *args, **kwds):
    "Stub method.  Not used for a system random number generator."
    return None

我通常使用随机模块处理列表和随机化：

import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))