如何从列表中随机选择项目？假设我有以下列表：foo=[‘a’，‘b’，‘c’，‘d’，‘e’]从列表中随机检索项目的最简单方法是什么？

如果你想接近真正的随机，那么我建议你从标准库中选择secrets.choice（Python 3.6中的新功能）：

>>> from secrets import choice         # Python 3 only
>>> choice(list('abcde'))
'c'

以上内容相当于我以前的建议，使用随机模块中的SystemRandom对象和choice方法-在Python 2中早期可用：

>>> import random                      # Python 2 compatible
>>> sr = random.SystemRandom()
>>> foo = list('abcde')
>>> foo
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

现在：

>>> sr.choice(foo)
'd'
>>> sr.choice(foo)
'e'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'b'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'c'
>>> sr.choice(foo)
'c'

如果要进行确定性伪随机选择，请使用choice函数（实际上是随机对象上的绑定方法）：

>>> random.choice
<bound method Random.choice of <random.Random object at 0x800c1034>>

这看起来是随机的，但实际上不是，如果我们重复重新播种，我们可以看到：

>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')

评论：

这与random.choice是否真正随机无关。如果你修复了种子，你会得到可重复的结果——这就是种子的设计目的。你也可以将种子传递给SystemRandom。sr=随机.SystemRandom（42）

是的，你可以给它传递一个“种子”参数，但你会看到SystemRandom对象只是忽略了它：

def seed(self, *args, **kwds):
    "Stub method.  Not used for a system random number generator."
    return None

我们也可以使用randint来实现这一点。

from random import randint
l= ['a','b','c']

def get_rand_element(l):
    if l:
        return l[randint(0,len(l)-1)]
    else:
        return None

get_rand_element(l)

使用random.choice（）：

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))

对于加密安全的随机选择（例如，从单词列表生成密码），请使用secrets.choice（）：

import secrets

foo = ['battery', 'correct', 'horse', 'staple']
print(secrets.choice(foo))

Python 3.6中的新秘密。在旧版本的Python上，可以使用random.SystemRandom类：

import random

secure_random = random.SystemRandom()
print(secure_random.choice(foo))

如何从列表中随机选择项目？假设我有以下列表：foo=[‘a’，‘b’，‘c’，‘d’，‘e’]从列表中随机检索项目的最简单方法是什么？

如果你想接近真正的随机，那么我建议你从标准库中选择secrets.choice（Python 3.6中的新功能）：

>>> from secrets import choice         # Python 3 only
>>> choice(list('abcde'))
'c'

以上内容相当于我以前的建议，使用随机模块中的SystemRandom对象和choice方法-在Python 2中早期可用：

>>> import random                      # Python 2 compatible
>>> sr = random.SystemRandom()
>>> foo = list('abcde')
>>> foo
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

现在：

>>> sr.choice(foo)
'd'
>>> sr.choice(foo)
'e'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'b'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'c'
>>> sr.choice(foo)
'c'

如果要进行确定性伪随机选择，请使用choice函数（实际上是随机对象上的绑定方法）：

>>> random.choice
<bound method Random.choice of <random.Random object at 0x800c1034>>

这看起来是随机的，但实际上不是，如果我们重复重新播种，我们可以看到：

>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')

评论：

这与random.choice是否真正随机无关。如果你修复了种子，你会得到可重复的结果——这就是种子的设计目的。你也可以将种子传递给SystemRandom。sr=随机.SystemRandom（42）

是的，你可以给它传递一个“种子”参数，但你会看到SystemRandom对象只是忽略了它：

def seed(self, *args, **kwds):
    "Stub method.  Not used for a system random number generator."
    return None

这可能已经是一个答案，但您可以使用random.shuffle。示例：

import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
random.shuffle(foo)

我建议使用一个脚本来删除列表中随机选取的项目，直到列表为空：

维护一个集合并删除随机选取的元素（有选择），直到列表为空。

s=set(range(1,6))
import random

while len(s)>0:
  s.remove(random.choice(list(s)))
  print(s)

三次跑步给出三种不同的答案：

>>> 
set([1, 3, 4, 5])
set([3, 4, 5])
set([3, 4])
set([4])
set([])
>>> 
set([1, 2, 3, 5])
set([2, 3, 5])
set([2, 3])
set([2])
set([])

>>> 
set([1, 2, 3, 5])
set([1, 2, 3])
set([1, 2])
set([1])
set([])