如何在Python中找到列表的平均值?
[1, 2, 3, 4] ⟶ 2.5
如何在Python中找到列表的平均值?
[1, 2, 3, 4] ⟶ 2.5
当前回答
两者都可以在一个整数或至少10个十进制值上给出接近的值。但如果你真的考虑长浮动值,这两者可能是不同的。方法可以根据你想要达到的目标而有所不同。
>>> l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, l) / len(l)
20
>>> sum(l)/len(l)
20
浮动值
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, l) / float(len(l))
20.1111111111
>>> print sum(l)/float(len(l))
20.1111111111
@Andrew Clark的说法是正确的。
其他回答
当Python有一个完美的cromulent sum()函数时,为什么要使用reduce()呢?
print sum(l) / float(len(l))
(float()在Python 2中强制Python执行浮点除法是必需的。)
结合上面的几个答案,我提出了以下与reduce一起工作的方法,并且不假设你在reduce函数中有L可用:
from operator import truediv
L = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
def sum_and_count(x, y):
try:
return (x[0] + y, x[1] + 1)
except TypeError:
return (x + y, 2)
truediv(*reduce(sum_and_count, L))
# prints
20.11111111111111
或者使用熊猫系列。意思是方法:
pd.Series(sequence).mean()
演示:
>>> import pandas as pd
>>> l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
>>> pd.Series(l).mean()
20.11111111111111
>>>
从文档中可以看出:
系列。意思是(axis= no, skipna= no, level= no, numic_only = no, kwargs
这里是这个的文档:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.mean.html
整个文档:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html
numbers = [0,1,2,3]
numbers[0] = input("Please enter a number")
numbers[1] = input("Please enter a second number")
numbers[2] = input("Please enter a third number")
numbers[3] = input("Please enter a fourth number")
print (numbers)
print ("Finding the Avarage")
avarage = int(numbers[0]) + int(numbers[1]) + int(numbers[2]) + int(numbers [3]) / 4
print (avarage)
我想补充另一种方法
import itertools,operator
list(itertools.accumulate(l,operator.add)).pop(-1) / len(l)