在Udacity的问题中，我也有一个类似的问题要解决。而不是一个内置的函数，我编码:

def list_mean(n):

    summing = float(sum(n))
    count = float(len(n))
    if n == []:
        return False
    return float(summing/count)

比平时长得多，但对于初学者来说，这是相当具有挑战性的。

对于Python 3.4+，使用新的统计模块中的mean()来计算平均值:

from statistics import mean
xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
mean(xs)

当Python有一个完美的cromulent sum()函数时，为什么要使用reduce()呢?

print sum(l) / float(len(l))

(float()在Python 2中强制Python执行浮点除法是必需的。)

而不是强制转换为float，你可以将0.0加到和:

def avg(l):
    return sum(l, 0.0) / len(l)

xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
sum(xs) / len(xs)

作为初学者，我只是编写了这个代码:

L = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]

total = 0

def average(numbers):
    total = sum(numbers)
    total = float(total)
    return total / len(numbers)

print average(L)