如何在Python中找到列表的平均值?
[1, 2, 3, 4] ⟶ 2.5
如何在Python中找到列表的平均值?
[1, 2, 3, 4] ⟶ 2.5
当前回答
结合上面的几个答案,我提出了以下与reduce一起工作的方法,并且不假设你在reduce函数中有L可用:
from operator import truediv
L = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
def sum_and_count(x, y):
try:
return (x[0] + y, x[1] + 1)
except TypeError:
return (x + y, 2)
truediv(*reduce(sum_and_count, L))
# prints
20.11111111111111
其他回答
在列表中求平均值 通过使用以下PYTHON代码:
l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
print(sum(l)//len(l))
试着简单一点。
Sum (l) / float(len(l))是正确答案,但为了完整起见,你可以用一个reduce来计算平均值:
>>> reduce(lambda x, y: x + y / float(len(l)), l, 0)
20.111111111111114
注意,这可能会导致轻微的舍入误差:
>>> sum(l) / float(len(l))
20.111111111111111
为了使用reduce来获取运行平均值,您需要跟踪到目前为止所看到的元素总数。因为它不是列表中的一个普通元素,所以还必须向reduce传递一个要折叠成的额外参数。
>>> l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
>>> running_average = reduce(lambda aggr, elem: (aggr[0] + elem, aggr[1]+1), l, (0.0,0))
>>> running_average[0]
(181.0, 9)
>>> running_average[0]/running_average[1]
20.111111111111111
你可以为平均值,使用率做一个函数:
average(21,343,2983) # You can pass as many arguments as you want.
代码如下:
def average(*args):
total = 0
for num in args:
total+=num
return total/len(args)
*args允许任意数量的答案。
如果你想要的不仅仅是平均值(又名平均),你可以看看scipy的统计:
from scipy import stats
l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
print(stats.describe(l))
# DescribeResult(nobs=9, minmax=(2, 78), mean=20.11111111111111,
# variance=572.3611111111111, skewness=1.7791785448425341,
# kurtosis=1.9422716419666397)