如何在Python中找到列表的平均值?
[1, 2, 3, 4] ⟶ 2.5
如何在Python中找到列表的平均值?
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当前回答
简单的解决方案是avmedii -lib
pip install avemedi_lib
而不是包括在你的剧本中
from avemedi_lib.functions import average, get_median, get_median_custom
test_even_array = [12, 32, 23, 43, 14, 44, 123, 15]
test_odd_array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# Getting average value of list items
print(average(test_even_array)) # 38.25
# Getting median value for ordered or unordered numbers list
print(get_median(test_even_array)) # 27.5
print(get_median(test_odd_array)) # 27.5
# You can use your own sorted and your count functions
a = sorted(test_even_array)
n = len(a)
print(get_median_custom(a, n)) # 27.5
享受。
其他回答
使用numpy.mean:
xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
import numpy as np
print(np.mean(xs))
Sum (l) / float(len(l))是正确答案,但为了完整起见,你可以用一个reduce来计算平均值:
>>> reduce(lambda x, y: x + y / float(len(l)), l, 0)
20.111111111111114
注意,这可能会导致轻微的舍入误差:
>>> sum(l) / float(len(l))
20.111111111111111
如果您使用的是python >= 3.4,则有一个统计库
https://docs.python.org/3/library/statistics.html
你可以像这样使用它的mean方法。让我们假设你有一个数字列表,你想找到平均值:-
list = [11, 13, 12, 15, 17]
import statistics as s
s.mean(list)
它还有其他方法,比如stdev,方差,模式,调和平均值,中位数等,这些方法都非常有用。
两者都可以在一个整数或至少10个十进制值上给出接近的值。但如果你真的考虑长浮动值,这两者可能是不同的。方法可以根据你想要达到的目标而有所不同。
>>> l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, l) / len(l)
20
>>> sum(l)/len(l)
20
浮动值
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, l) / float(len(l))
20.1111111111
>>> print sum(l)/float(len(l))
20.1111111111
@Andrew Clark的说法是正确的。
简单的解决方案是avmedii -lib
pip install avemedi_lib
而不是包括在你的剧本中
from avemedi_lib.functions import average, get_median, get_median_custom
test_even_array = [12, 32, 23, 43, 14, 44, 123, 15]
test_odd_array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# Getting average value of list items
print(average(test_even_array)) # 38.25
# Getting median value for ordered or unordered numbers list
print(get_median(test_even_array)) # 27.5
print(get_median(test_odd_array)) # 27.5
# You can use your own sorted and your count functions
a = sorted(test_even_array)
n = len(a)
print(get_median_custom(a, n)) # 27.5
享受。