如何在Python中找到列表的平均值?
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当前回答
对于Python 3.8+,使用统计信息。浮点数稳定性的平均值。(快)。
对于Python 3.4+,使用统计信息。平均数值稳定性与浮子。(慢)。
xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
import statistics
statistics.mean(xs) # = 20.11111111111111
对于较旧版本的Python 3,请使用
sum(xs) / len(xs)
对于Python 2,将len转换为浮点数以获得浮点除法:
sum(xs) / float(len(xs))
其他回答
print reduce(lambda x, y: x + y, l)/(len(l)*1.0)
或者像之前写的那样
sum(l)/(len(l)*1.0)
1.0是为了确保你得到一个浮点除法
l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
l = map(float,l)
print '%.2f' %(sum(l)/len(l))
在Udacity的问题中,我也有一个类似的问题要解决。而不是一个内置的函数,我编码:
def list_mean(n):
summing = float(sum(n))
count = float(len(n))
if n == []:
return False
return float(summing/count)
比平时长得多,但对于初学者来说,这是相当具有挑战性的。
如果你想要的不仅仅是平均值(又名平均),你可以看看scipy的统计:
from scipy import stats
l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
print(stats.describe(l))
# DescribeResult(nobs=9, minmax=(2, 78), mean=20.11111111111111,
# variance=572.3611111111111, skewness=1.7791785448425341,
# kurtosis=1.9422716419666397)
我想补充另一种方法
import itertools,operator
list(itertools.accumulate(l,operator.add)).pop(-1) / len(l)