如何在Python中找到列表的平均值?
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当前回答
假设
x = [
[-5.01,-5.43,1.08,0.86,-2.67,4.94,-2.51,-2.25,5.56,1.03],
[-8.12,-3.48,-5.52,-3.78,0.63,3.29,2.09,-2.13,2.86,-3.33],
[-3.68,-3.54,1.66,-4.11,7.39,2.08,-2.59,-6.94,-2.26,4.33]
]
你可以注意到x的维数是3*10如果你需要得到每一行的平均值,你可以输入这个
theMean = np.mean(x1,axis=1)
不要忘记将numpy导入为np
其他回答
使用numpy.mean:
xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
import numpy as np
print(np.mean(xs))
或者使用熊猫系列。意思是方法:
pd.Series(sequence).mean()
演示:
>>> import pandas as pd
>>> l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
>>> pd.Series(l).mean()
20.11111111111111
>>>
从文档中可以看出:
系列。意思是(axis= no, skipna= no, level= no, numic_only = no, kwargs
这里是这个的文档:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.mean.html
整个文档:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html
在Udacity的问题中,我也有一个类似的问题要解决。而不是一个内置的函数,我编码:
def list_mean(n):
summing = float(sum(n))
count = float(len(n))
if n == []:
return False
return float(summing/count)
比平时长得多,但对于初学者来说,这是相当具有挑战性的。
两者都可以在一个整数或至少10个十进制值上给出接近的值。但如果你真的考虑长浮动值,这两者可能是不同的。方法可以根据你想要达到的目标而有所不同。
>>> l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, l) / len(l)
20
>>> sum(l)/len(l)
20
浮动值
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, l) / float(len(l))
20.1111111111
>>> print sum(l)/float(len(l))
20.1111111111
@Andrew Clark的说法是正确的。
对于Python 3.4+,使用新的统计模块中的mean()来计算平均值:
from statistics import mean
xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
mean(xs)