如何在Python中找到列表的平均值?
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当前回答
我尝试使用上面的选项,但没有工作。 试试这个:
from statistics import mean
n = [11, 13, 15, 17, 19]
print(n)
print(mean(n))
使用过python 3.5
其他回答
xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
sum(xs) / len(xs)
对于Python 3.4+,使用新的统计模块中的mean()来计算平均值:
from statistics import mean
xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
mean(xs)
作为初学者,我只是编写了这个代码:
L = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
total = 0
def average(numbers):
total = sum(numbers)
total = float(total)
return total / len(numbers)
print average(L)
为了使用reduce来获取运行平均值,您需要跟踪到目前为止所看到的元素总数。因为它不是列表中的一个普通元素,所以还必须向reduce传递一个要折叠成的额外参数。
>>> l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
>>> running_average = reduce(lambda aggr, elem: (aggr[0] + elem, aggr[1]+1), l, (0.0,0))
>>> running_average[0]
(181.0, 9)
>>> running_average[0]/running_average[1]
20.111111111111111
两者都可以在一个整数或至少10个十进制值上给出接近的值。但如果你真的考虑长浮动值,这两者可能是不同的。方法可以根据你想要达到的目标而有所不同。
>>> l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, l) / len(l)
20
>>> sum(l)/len(l)
20
浮动值
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, l) / float(len(l))
20.1111111111
>>> print sum(l)/float(len(l))
20.1111111111
@Andrew Clark的说法是正确的。