如何在Python中找到列表的平均值?
[1, 2, 3, 4] ⟶ 2.5
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当前回答
我尝试使用上面的选项,但没有工作。 试试这个:
from statistics import mean
n = [11, 13, 15, 17, 19]
print(n)
print(mean(n))
使用过python 3.5
其他回答
作为初学者,我只是编写了这个代码:
L = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
total = 0
def average(numbers):
total = sum(numbers)
total = float(total)
return total / len(numbers)
print average(L)
使用numpy.mean:
xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
import numpy as np
print(np.mean(xs))
我想补充另一种方法
import itertools,operator
list(itertools.accumulate(l,operator.add)).pop(-1) / len(l)
对于Python 3.8+,使用统计信息。浮点数稳定性的平均值。(快)。
对于Python 3.4+,使用统计信息。平均数值稳定性与浮子。(慢)。
xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
import statistics
statistics.mean(xs) # = 20.11111111111111
对于较旧版本的Python 3,请使用
sum(xs) / len(xs)
对于Python 2,将len转换为浮点数以获得浮点除法:
sum(xs) / float(len(xs))
如果你想要的不仅仅是平均值(又名平均),你可以看看scipy的统计:
from scipy import stats
l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
print(stats.describe(l))
# DescribeResult(nobs=9, minmax=(2, 78), mean=20.11111111111111,
# variance=572.3611111111111, skewness=1.7791785448425341,
# kurtosis=1.9422716419666397)