为什么函数式编程很重要

FP无疑是下一个最佳范例。现在哪种语言可能是下一步，这是很难的东西，但我相信可能是Haskell, f#， Clojure, Ocaml或Erlang。或者是带有更多FP结构和更好的并行性/性能支持的Python，或者是带有parrot的Perl 6，看起来非常有趣。

大多数应用程序都足够简单，可以用正常的面向对象方法解决

OO的方式并不总是“正常的”。这个十年的标准是上个十年的边缘化概念。 函数式编程是数学。Paul Graham谈Lisp(用函数式编程取代Lisp):

简单解释一下 20世纪50年代的语言并没有过时 不是技术而是数学，而且 数学不会过时。正确的 Lisp不是20世纪50年代的东西 硬件，但是，比如说，快速排序 算法，是在 1960年，现在仍然是最快的 通用的排序。

Slava Akhmechet写了一篇很棒的文章，叫做《函数式编程》(顺便说一下，正是这篇文章让我开始接触FP)。在FP带来的好处中，他非常规地强调了以下几点(我认为这有助于软件工程师的吸引力):

单元测试 调试 并发性 热码部署 机器辅助证明与优化

然后继续讨论FP中更多传统讨论的方面的优点，如高阶函数、咖喱、惰性求值、优化、抽象控制结构(尽管没有讨论单子)、无限数据结构、严格性、延续、模式匹配、闭包等。

强烈推荐!

它之所以流行起来，是因为它是控制复杂性的最佳工具。 看到的: ——西蒙·佩顿-琼斯演讲《哈斯凯尔的味道》幻灯片109-116 ——Tim Sweeney的《下一个主流编程语言:游戏开发者的视角

I don't know whether it will catch on or not, but from my investigations, a functional language is almost certainly worth learning, and will make you a better programmer. Just understanding referential transparency makes a lot of design decisions so much easier- and the resulting programs much easier to reason about. Basically, if you run into a problem, then it tends to only be a problem with the output of a single function, rather than a problem with an inconsistant state, which could have been caused by any of the hundreds of classes/methods/functions in an imparative language with side effects.

FP的无状态本质更自然地映射到web的无状态本质，因此函数式语言更容易让自己更优雅，更RESTFUL的web应用程序。与JAVA和. net框架形成鲜明对比的是，它们需要在本质上无状态的功能平台(如web)上使用VIEWSTATE和SESSION键来维护应用程序状态，并维护有状态命令语言的抽象(有时相当容易泄漏)。

而且，应用程序越无状态，就越容易进行并行处理。如果你的网站很受欢迎，这对网络来说非常重要。向站点添加更多硬件以获得更好的性能并不总是那么简单。