我在这里看到很多关于函数式语言的讨论。为什么你要使用传统语言而不是传统语言呢?他们在哪些方面做得更好?他们更不擅长什么?理想的函数式编程应用程序是什么?
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大学里并没有真正教授(或者现在有吗?)
我不知道现在的情况,但在90年代中期,我在计算机科学课程中学习了米兰达语言和Lisp语言。尽管从那以后没有使用纯函数语言,但它影响了我解决问题的方式。
大多数应用程序都足够简单,可以用正常的面向对象方法解决
在90年代中期的CS课程中,面向对象(使用Eiffel教授)的教学与函数式编程相当。两者在当时都是非主流的。面向对象现在可能是“正常”的,但过去并非如此。
我很有兴趣看看f#是否是将FP推向主流的东西。
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我一定是糊涂了,但我还是不明白。是否有像f#这样的函数式语言编写的小型应用程序的实际例子,你可以查看源代码,并了解如何以及为什么使用这种方法比c#更好?
在我看来,那些从未在本科阶段学习过Lisp或Scheme的人现在正在发现它。与这个领域的许多事情一样,有一种炒作和创造高期望的倾向……
一切都会过去的。
函数式编程很棒。然而,它不会统治世界。C、c++、Java、c#等语言仍将存在。
我认为这会带来更多的跨语言能力——例如,用函数式语言实现一些东西,然后用其他语言访问这些东西。
FP无疑是下一个最佳范例。现在哪种语言可能是下一步,这是很难的东西,但我相信可能是Haskell, f#, Clojure, Ocaml或Erlang。或者是带有更多FP结构和更好的并行性/性能支持的Python,或者是带有parrot的Perl 6,看起来非常有趣。
你最近有关注编程语言的发展吗?所有主流编程语言的每一个新版本似乎都从函数式编程中借用了越来越多的特性。
Closures, anonymous functions, passing and returning functions as values used to be exotic features known only to Lisp and ML hackers. But gradually, C#, Delphi, Python, Perl, Javascript, have added support for closures. Its not possible for any up-and-coming language to be taken seriously without closures. Several languages, notably Python, C#, and Ruby have native support for list comprehensions and list generators. ML pioneered generic programming in 1973, but support for generics ("parametric polymorphism") has only become an industry standard in the last 5 years or so. If I remember correctly, Fortran supported generics in 2003, followed by Java 2004, C# in 2005, Delphi in 2008. (I know C++ has supported templates since 1979, but 90% of discussions on C++'s STL start with "here there be demons".)
是什么让这些功能吸引程序员?这应该是显而易见的:它帮助程序员编写更短的代码。如果想要保持竞争力,未来所有的语言都将至少支持闭包。在这方面,函数式编程已经成为主流。
大多数应用程序都很简单 可以用正常的面向对象方法解决
谁说不能用函数式编程来处理简单的事情?并不是每个函数程序都需要是编译器、定理证明器或大型并行通信交换机。除了更复杂的项目外,我还经常使用f#来编写临时脚本。
因为FP在生产力、可靠性和可维护性方面有显著的好处。多核可能是一个杀手级应用程序,最终让大公司在大量遗留代码的情况下转换。此外,即使是像c#这样的大型商业语言,也因为多核问题而呈现出一种独特的函数风格——副作用根本不适合并发性和并行性。
我不认为“普通”程序员不能理解它。他们会的,就像他们最终理解了面向对象编程一样(它同样神秘和怪异,如果不是更神秘的话)。
此外,大多数大学都教授FP,许多甚至将其作为第一门编程课程。
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