我在这里看到很多关于函数式语言的讨论。为什么你要使用传统语言而不是传统语言呢?他们在哪些方面做得更好?他们更不擅长什么?理想的函数式编程应用程序是什么?
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Slava Akhmechet写了一篇很棒的文章，叫做《函数式编程》(顺便说一下，正是这篇文章让我开始接触FP)。在FP带来的好处中，他非常规地强调了以下几点(我认为这有助于软件工程师的吸引力):
单元测试 调试 并发性 热码部署 机器辅助证明与优化
然后继续讨论FP中更多传统讨论的方面的优点，如高阶函数、咖喱、惰性求值、优化、抽象控制结构(尽管没有讨论单子)、无限数据结构、严格性、延续、模式匹配、闭包等。
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我认为其中一个原因是有些人认为一门语言是否被接受最重要的部分是它有多好。不幸的是，事情很少这么简单。例如，我认为Python被接受的最大因素不是语言本身(尽管这非常重要)。Python如此受欢迎的最大原因是它庞大的标准库和更大的第三方库社区。
像Clojure或f#这样的语言可能是这个规则的例外，因为它们是构建在JVM/CLR之上的。因此，我没有答案。
因为FP在生产力、可靠性和可维护性方面有显著的好处。多核可能是一个杀手级应用程序，最终让大公司在大量遗留代码的情况下转换。此外，即使是像c#这样的大型商业语言，也因为多核问题而呈现出一种独特的函数风格——副作用根本不适合并发性和并行性。
我不认为“普通”程序员不能理解它。他们会的，就像他们最终理解了面向对象编程一样(它同样神秘和怪异，如果不是更神秘的话)。
此外，大多数大学都教授FP，许多甚至将其作为第一门编程课程。
它之所以流行起来，是因为它是控制复杂性的最佳工具。 看到的: ——西蒙·佩顿-琼斯演讲《哈斯凯尔的味道》幻灯片109-116 ——Tim Sweeney的《下一个主流编程语言:游戏开发者的视角
除了其他答案之外，用纯函数术语来描述解决方案可以迫使人们更好地理解问题。相反，用函数式的思维方式会培养出更好的解决问题的能力。
*要么是因为功能范式更好，要么是因为它可以提供额外的攻击角度。
OOP要花多长时间才能被普通的公司程序员理解? 我在乌得勒支大学(Utrecht University)学习函数式编程，我想是在1994年，直到最近几年它才开始在“现实世界”流行起来。 没有所谓的“简单应用程序”。: -)
我认为，当我们开始在硬件中添加越来越多的核心时，软件某些关键部分的免费编程(接近)将是必不可少的。给函数式编程多一点时间。在当前和未来的c#版本中，函数式编程将会让那些公司程序员在没有意识到的情况下做好函数式编程的准备……
