微软正在Visual Studio上大力推广f#的下一个版本。它是一种像Scala一样的混合语言，并且可以很好地与。net框架的其余部分集成。我认为许多微软公司将使用它来加速高度并行的数据处理应用程序和功能的开发。

大多数应用程序都可以用[此处插入您最喜欢的语言、范例等]来解决。

尽管如此，不同的工具可以用来解决不同的问题。函数只是允许另一种更高层次的抽象，当正确使用时，它允许我们更有效地完成工作。

函数式编程已经存在很长一段时间了，因为LISP是最早拥有编译器的语言之一，而且自从MIT的LISP机器问世以来。这不是一种新的范式(OO更新得多)，但主流软件平台倾向于用易于转换为汇编语言的语言编写，它们的api非常倾向于命令式代码(UNIX使用C, Windows使用C, Macintosh使用Pascal和后来的C)。

我认为过去几年的新创新是api的多样性，尤其是在平台api无关紧要的web开发领域。因为你没有直接对Win32 API或POSIX API进行编码，这就给了人们尝试函数式语言的自由。

一些想法:

The debate between FP and imperative programming (OO, structured, etc), has been raging since Lisp versus Fortran. I think you pose excellent questions but recognize that they are not especially new. Part of the hoopla over FP is that we seem to be recognizing that concurrency is very difficult, and that locks and other mechanisms in OO (e.g. Java) are just one solution. FP offers a refreshing sea change with ideas such as Actors and the power of stateless computing. To those wrestling with OO, the landscape seems highly appealing. Yes, schools teach FP. In fact, the University of Waterloo and others offer Scheme in first year classes (reference here). Regarding the average programmer, I'm sure that the same arguments were given against C++ back in the early 1990s. And look what happened. If businesses can gain an advantage via a technology, you can bet that people will receive training.

这并不是说这是板上钉钉的事，也不是说在3-5年内不会出现反弹(一如既往)。然而，朝着计划生育的趋势是有好处的，值得关注。

我要指出的是，你所说的关于函数式语言的一切，大约20年前，大多数人都在谈论面向对象语言。在那时候，OO是很常见的:

* The average corporate programmer, e.g. most of the people I work with, will not understand it and most work environments will not let you program in it
* It's not really taught at universities (or is it nowadays?)
* Most applications are simple enough to be solved in normal IMPERATIVE ways

改变必须来自某个地方。无论接受过早期技术培训的人是否认为变革没有必要，有意义的重要变革都会发生。尽管当时有很多人反对，但你认为向OO的转变是好的吗?

Slava Akhmechet写了一篇很棒的文章，叫做《函数式编程》(顺便说一下，正是这篇文章让我开始接触FP)。在FP带来的好处中，他非常规地强调了以下几点(我认为这有助于软件工程师的吸引力):

单元测试 调试 并发性 热码部署 机器辅助证明与优化

然后继续讨论FP中更多传统讨论的方面的优点，如高阶函数、咖喱、惰性求值、优化、抽象控制结构(尽管没有讨论单子)、无限数据结构、严格性、延续、模式匹配、闭包等。

强烈推荐!