我在这里看到很多关于函数式语言的讨论。为什么你要使用传统语言而不是传统语言呢?他们在哪些方面做得更好?他们更不擅长什么?理想的函数式编程应用程序是什么?
当前回答
I don't know whether it will catch on or not, but from my investigations, a functional language is almost certainly worth learning, and will make you a better programmer. Just understanding referential transparency makes a lot of design decisions so much easier- and the resulting programs much easier to reason about. Basically, if you run into a problem, then it tends to only be a problem with the output of a single function, rather than a problem with an inconsistant state, which could have been caused by any of the hundreds of classes/methods/functions in an imparative language with side effects.
FP的无状态本质更自然地映射到web的无状态本质,因此函数式语言更容易让自己更优雅,更RESTFUL的web应用程序。与JAVA和. net框架形成鲜明对比的是,它们需要在本质上无状态的功能平台(如web)上使用VIEWSTATE和SESSION键来维护应用程序状态,并维护有状态命令语言的抽象(有时相当容易泄漏)。
而且,应用程序越无状态,就越容易进行并行处理。如果你的网站很受欢迎,这对网络来说非常重要。向站点添加更多硬件以获得更好的性能并不总是那么简单。
其他回答
呃,很抱歉,我是一个学究,但它已经流行起来了——我们称之为Excel。
http://research.microsoft.com/en-us/um/people/simonpj/papers/excel/
在计算机上运行的绝大多数程序都是用Excel或其众多流行克隆版本之一编写的。
(有许多程序运行多次,而用Excel编写的程序往往不是其中之一-大多数Excel程序都有1个运行实例)
函数式语言使用不同于命令式语言和面向对象语言的范式。他们使用无副作用函数作为语言的基本构建块。这使得很多事情成为可能,也让很多事情变得更加困难(或者在大多数情况下与人们习惯的不同)。
函数式编程的最大优点之一是无副作用函数的执行顺序并不重要。例如,在Erlang中,这用于以一种非常透明的方式启用并发。 因为函数式语言中的函数与数学函数的行为非常相似,所以很容易将它们翻译成函数式语言。在某些情况下,这可以使代码更具可读性。
传统上,函数式编程的一大缺点也是没有副作用。如果没有IO,很难编写有用的软件,但是如果函数中没有副作用,IO很难实现。因此,大多数人从函数式编程中得到的最多的就是从一个输入计算一个输出。在现代混合范式语言(如f#或Scala)中,这更容易。
许多现代语言都有函数式编程语言的元素。c# 3.0有很多函数式编程特性,你也可以在Python中进行函数式编程。我认为函数式编程流行的原因主要有两个原因:并发正在成为常规编程中的一个真正的问题,因为我们拥有越来越多的多处理器计算机;而且这些语言越来越容易使用。
函数式语言的一个关键特征是一类函数的概念。其思想是,您可以将函数作为参数传递给其他函数,并将它们作为值返回。
函数式编程包括编写不改变状态的代码。这样做的主要原因是,对函数的连续调用将产生相同的结果。您可以使用任何支持第一类函数的语言编写函数式代码,但有一些语言(如Haskell)不允许更改状态。事实上,你根本不应该产生任何副作用(比如打印文本)——这听起来可能完全没用。
相反,Haskell对IO: monads采用了不同的方法。这些对象包含解释器顶层要执行的所需IO操作。在其他任何层面上,它们都只是系统中的对象。
函数式编程有什么优点?函数式编程允许代码出现错误的可能性更小,因为每个组件都是完全隔离的。此外,使用递归和一级函数允许简单的正确性证明,这通常反映了代码的结构。
Slava Akhmechet写了一篇很棒的文章,叫做《函数式编程》(顺便说一下,正是这篇文章让我开始接触FP)。在FP带来的好处中,他非常规地强调了以下几点(我认为这有助于软件工程师的吸引力):
单元测试 调试 并发性 热码部署 机器辅助证明与优化
然后继续讨论FP中更多传统讨论的方面的优点,如高阶函数、咖喱、惰性求值、优化、抽象控制结构(尽管没有讨论单子)、无限数据结构、严格性、延续、模式匹配、闭包等。
强烈推荐!
大多数应用程序都足够简单,可以用正常的面向对象方法解决
OO的方式并不总是“正常的”。这个十年的标准是上个十年的边缘化概念。 函数式编程是数学。Paul Graham谈Lisp(用函数式编程取代Lisp):
简单解释一下 20世纪50年代的语言并没有过时 不是技术而是数学,而且 数学不会过时。正确的 Lisp不是20世纪50年代的东西 硬件,但是,比如说,快速排序 算法,是在 1960年,现在仍然是最快的 通用的排序。
推荐文章
- 流行语言的语言书籍/教程
- 面向对象编程,函数式编程,过程式编程
- 按返回类型重载函数?
- 为什么不可变性在JavaScript中如此重要(或需要)?
- 如何使用underscore.js作为模板引擎?
- Scala中的“提升”是什么?
- Javascript相当于Python的zip函数
- 使用array_map()访问第一级键,而不调用' array_keys() '
- functools partial是怎么做的呢?
- 过程式编程和函数式编程的区别是什么?
- 没有可变状态,你怎么能做任何有用的事情?
- 如何在Python中使用lambda排序
- 编译语言与解释语言
- Windows、Mac OS X和Linux是用什么语言编写的?
- 什么是参考透明度?