我在这里看到很多关于函数式语言的讨论。为什么你要使用传统语言而不是传统语言呢?他们在哪些方面做得更好?他们更不擅长什么?理想的函数式编程应用程序是什么?
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我不认为函数式编程方法“流行起来”有任何问题,因为它(作为一种编程风格)已经被使用了大约40年。每当OO程序员编写有利于不可变对象的干净代码时,这些代码就是借用了函数概念。
然而,这些天来,强制函数式风格的语言正在获得大量的虚拟墨水,这些语言是否会在未来占据主导地位是一个悬而未决的问题。我自己的怀疑是混合的、多范式的语言,如Scala或OCaml 将很可能统治“纯粹的”函数语言,就像纯粹的OO语言(Smalltalk、Beta等)影响了主流编程一样,但还没有成为最广泛使用的表示法。
最后,我忍不住要指出,你对FP的评论与我几年前从过程程序员那里听到的评论高度相似:
(恕我直言,这是神话)“普通”程序员不理解它。 这并没有被广泛教授。 任何你能用它来写的程序,都能用现有的技术以另一种方式来写。
Just as graphical user interfaces and "code as a model of the business" were concepts that helped OO become more widely appreciated, I believe that increased use of immutability and simpler (massive) parallelism will help more programmers see the benefits that the functional approach offers. But as much as we've learned in the past 50 or so years that make up the entire history of digital computer programming, I think we still have much to learn. Twenty years from now, programmers will look back in amazement at the primitive nature of the tools we're currently using, including the now-popular OO and FP languages.
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一般的公司程序员,例如。 和我一起工作的大多数人都会 不懂它和大多数工作 环境不允许您编程 在这
不过,这只是时间问题。一般的公司程序员都在学习当前的大事。15年前,他们不懂面向对象编程。 如果FP流行起来,你的“普通公司程序员”也会跟上。
大学里并没有教过 (还是现在?)
变化很大。在我的大学里,SML是学生接触的第一门语言。 我相信麻省理工学院将LISP作为第一年的课程。当然,这两个例子可能不具有代表性,但我相信大多数大学至少提供了一些关于政策政策的选修课,即使他们没有将其作为课程的必修课。
大多数应用程序都很简单 可以用正常的面向对象方法解决
这并不是一个“足够简单”的问题。在FP中,解决方案会更简单(或更可读、更健壮、更优雅、更高效)吗?许多事情“简单到可以用Java解决”,但它仍然需要大量的代码。
无论如何,请记住,政策政策的支持者几十年来一直声称这是下一个大事件。也许他们是对的,但请记住,5年、10年或15年前他们做出同样的声明时,他们是不对的。
不过,有一件事肯定是对他们有利的,那就是最近,c#向FP的方向急转直下,在某种程度上,它实际上正在把一代程序员变成FP程序员,而他们甚至没有注意到。这可能会为计划生育“革命”铺平道路。也许吧。;)
你最近有关注编程语言的发展吗?所有主流编程语言的每一个新版本似乎都从函数式编程中借用了越来越多的特性。
Closures, anonymous functions, passing and returning functions as values used to be exotic features known only to Lisp and ML hackers. But gradually, C#, Delphi, Python, Perl, Javascript, have added support for closures. Its not possible for any up-and-coming language to be taken seriously without closures. Several languages, notably Python, C#, and Ruby have native support for list comprehensions and list generators. ML pioneered generic programming in 1973, but support for generics ("parametric polymorphism") has only become an industry standard in the last 5 years or so. If I remember correctly, Fortran supported generics in 2003, followed by Java 2004, C# in 2005, Delphi in 2008. (I know C++ has supported templates since 1979, but 90% of discussions on C++'s STL start with "here there be demons".)
是什么让这些功能吸引程序员?这应该是显而易见的:它帮助程序员编写更短的代码。如果想要保持竞争力,未来所有的语言都将至少支持闭包。在这方面,函数式编程已经成为主流。
大多数应用程序都很简单 可以用正常的面向对象方法解决
谁说不能用函数式编程来处理简单的事情?并不是每个函数程序都需要是编译器、定理证明器或大型并行通信交换机。除了更复杂的项目外,我还经常使用f#来编写临时脚本。
函数式语言使用不同于命令式语言和面向对象语言的范式。他们使用无副作用函数作为语言的基本构建块。这使得很多事情成为可能,也让很多事情变得更加困难(或者在大多数情况下与人们习惯的不同)。
函数式编程的最大优点之一是无副作用函数的执行顺序并不重要。例如,在Erlang中,这用于以一种非常透明的方式启用并发。 因为函数式语言中的函数与数学函数的行为非常相似,所以很容易将它们翻译成函数式语言。在某些情况下,这可以使代码更具可读性。
传统上,函数式编程的一大缺点也是没有副作用。如果没有IO,很难编写有用的软件,但是如果函数中没有副作用,IO很难实现。因此,大多数人从函数式编程中得到的最多的就是从一个输入计算一个输出。在现代混合范式语言(如f#或Scala)中,这更容易。
许多现代语言都有函数式编程语言的元素。c# 3.0有很多函数式编程特性,你也可以在Python中进行函数式编程。我认为函数式编程流行的原因主要有两个原因:并发正在成为常规编程中的一个真正的问题,因为我们拥有越来越多的多处理器计算机;而且这些语言越来越容易使用。
大多数应用程序都足够简单,可以用正常的面向对象方法解决
OO的方式并不总是“正常的”。这个十年的标准是上个十年的边缘化概念。 函数式编程是数学。Paul Graham谈Lisp(用函数式编程取代Lisp):
简单解释一下 20世纪50年代的语言并没有过时 不是技术而是数学,而且 数学不会过时。正确的 Lisp不是20世纪50年代的东西 硬件,但是,比如说,快速排序 算法,是在 1960年,现在仍然是最快的 通用的排序。
函数式编程已经存在很长一段时间了,因为LISP是最早拥有编译器的语言之一,而且自从MIT的LISP机器问世以来。这不是一种新的范式(OO更新得多),但主流软件平台倾向于用易于转换为汇编语言的语言编写,它们的api非常倾向于命令式代码(UNIX使用C, Windows使用C, Macintosh使用Pascal和后来的C)。
我认为过去几年的新创新是api的多样性,尤其是在平台api无关紧要的web开发领域。因为你没有直接对Win32 API或POSIX API进行编码,这就给了人们尝试函数式语言的自由。