我同意第一点，但是时代变了。公司会做出回应，即使他们是后期采用者，如果他们看到有一个优势。生活是动态的。

90年代末，他们在斯坦福教授哈斯凯尔和ML。我相信卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学和其他一些好学校正在向学生们展示它。

我同意大多数“在网络上公开关系数据库”的应用程序将在很长一段时间内继续这样做。对于这个问题，Java EE、. net、RoR和PHP已经演化出了一些非常好的解决方案。

您发现了一些重要的问题:这可能是其他方法无法轻松解决的问题，而这些方法将促进函数式编程。那是什么?

大规模多核硬件和云计算会推动它们向前发展吗?

一般的公司程序员，例如。 和我一起工作的大多数人都会 不懂它和大多数工作 环境不允许您编程 在这

不过，这只是时间问题。一般的公司程序员都在学习当前的大事。15年前，他们不懂面向对象编程。 如果FP流行起来，你的“普通公司程序员”也会跟上。

大学里并没有教过 (还是现在?)

变化很大。在我的大学里，SML是学生接触的第一门语言。 我相信麻省理工学院将LISP作为第一年的课程。当然，这两个例子可能不具有代表性，但我相信大多数大学至少提供了一些关于政策政策的选修课，即使他们没有将其作为课程的必修课。

大多数应用程序都很简单 可以用正常的面向对象方法解决

这并不是一个“足够简单”的问题。在FP中，解决方案会更简单(或更可读、更健壮、更优雅、更高效)吗?许多事情“简单到可以用Java解决”，但它仍然需要大量的代码。

无论如何，请记住，政策政策的支持者几十年来一直声称这是下一个大事件。也许他们是对的，但请记住，5年、10年或15年前他们做出同样的声明时，他们是不对的。

不过，有一件事肯定是对他们有利的，那就是最近，c#向FP的方向急转直下，在某种程度上，它实际上正在把一代程序员变成FP程序员，而他们甚至没有注意到。这可能会为计划生育“革命”铺平道路。也许吧。；）

实际上，在阅读了《黑客与画家》之后，我正在学习LISP，我相信我会从LISP中学到一些东西，这将使我更好地理解我所编程的其他东西。现在我不认为我会在我的日常生活中使用LISP，只是因为有人在1995年创建了一个网站，成为雅虎商店。所以无论如何这是一个双赢(如果它流行起来，我赢了，如果没有，我得到了更多关于如何编程和如何工作的观点)

现在…关于另一个有点相关的问题，我认为明年32核处理器到来后编程会发生很大变化吗?是的，我不知道它是否会是函数式编程，但是…我很确定会有一些不同的东西!

除了其他答案之外，用纯函数术语来描述解决方案可以迫使人们更好地理解问题。相反，用函数式的思维方式会培养出更好的解决问题的能力。

*要么是因为功能范式更好，要么是因为它可以提供额外的攻击角度。

函数式语言使用不同于命令式语言和面向对象语言的范式。他们使用无副作用函数作为语言的基本构建块。这使得很多事情成为可能，也让很多事情变得更加困难(或者在大多数情况下与人们习惯的不同)。

函数式编程的最大优点之一是无副作用函数的执行顺序并不重要。例如，在Erlang中，这用于以一种非常透明的方式启用并发。 因为函数式语言中的函数与数学函数的行为非常相似，所以很容易将它们翻译成函数式语言。在某些情况下，这可以使代码更具可读性。

传统上，函数式编程的一大缺点也是没有副作用。如果没有IO，很难编写有用的软件，但是如果函数中没有副作用，IO很难实现。因此，大多数人从函数式编程中得到的最多的就是从一个输入计算一个输出。在现代混合范式语言(如f#或Scala)中，这更容易。

许多现代语言都有函数式编程语言的元素。c# 3.0有很多函数式编程特性，你也可以在Python中进行函数式编程。我认为函数式编程流行的原因主要有两个原因:并发正在成为常规编程中的一个真正的问题，因为我们拥有越来越多的多处理器计算机;而且这些语言越来越容易使用。

你最近有关注编程语言的发展吗?所有主流编程语言的每一个新版本似乎都从函数式编程中借用了越来越多的特性。

Closures, anonymous functions, passing and returning functions as values used to be exotic features known only to Lisp and ML hackers. But gradually, C#, Delphi, Python, Perl, Javascript, have added support for closures. Its not possible for any up-and-coming language to be taken seriously without closures. Several languages, notably Python, C#, and Ruby have native support for list comprehensions and list generators. ML pioneered generic programming in 1973, but support for generics ("parametric polymorphism") has only become an industry standard in the last 5 years or so. If I remember correctly, Fortran supported generics in 2003, followed by Java 2004, C# in 2005, Delphi in 2008. (I know C++ has supported templates since 1979, but 90% of discussions on C++'s STL start with "here there be demons".)

是什么让这些功能吸引程序员?这应该是显而易见的:它帮助程序员编写更短的代码。如果想要保持竞争力，未来所有的语言都将至少支持闭包。在这方面，函数式编程已经成为主流。

大多数应用程序都很简单 可以用正常的面向对象方法解决

谁说不能用函数式编程来处理简单的事情?并不是每个函数程序都需要是编译器、定理证明器或大型并行通信交换机。除了更复杂的项目外，我还经常使用f#来编写临时脚本。