我认为你的教授试图在一个坏习惯开始之前就阻止它。

全局变量有自己的位置，就像许多人说的，知道在哪里和何时使用它们可能很复杂。所以我认为与其深入研究全局变量的原因，方式，时间和地点教授决定禁止。谁知道呢，将来他可能会取消禁令。

全局变量是不好的，如果它们允许您操作应该只在本地修改的程序的某些方面。在面向对象编程中，全局变量经常与封装思想相冲突。

我想要反驳这篇文章所提出的观点，即它使多线程更加困难或根本不可能。全局变量是共享状态，但全局变量的替代方法(例如传递指针)也可能共享状态。多线程的问题在于如何正确地使用共享状态，而不是该状态是否恰好通过全局变量或其他方式共享。

大多数情况下，当你执行多线程时，你需要共享一些东西。例如，在生产者-消费者模式中，您可以共享一些包含工作单元的线程安全队列。您可以共享它，因为该数据结构是线程安全的。当涉及到线程安全时，队列是否是全局的完全无关紧要。

在这个线程中隐含的希望是，在不使用全局变量的情况下，将程序从单线程转换为多线程会更容易，这是天真的。是的，全局变量让搬起石头砸自己的脚变得更容易，但搬起石头砸自己的方法有很多。

我并不提倡全局变量，因为其他观点仍然成立，我的观点仅仅是程序中的线程数与变量作用域无关。

安全并不意味着任何一个可以操纵变量声明的全局,为这一解释这个例子中如果你有平衡作为一个全局变量在你们银行程序用户函数可以操纵以及银行职员也可以操纵这这是一个问题只有用户应该考虑到只读和退出函数,而是银行的职员可以添加量当用户亲自给的现金在桌子上。这就是它的运作方式

在多线程应用程序中，使用局部变量代替全局变量以避免竞态条件。

当多个线程访问共享资源时，至少有一个线程对数据有写访问权，就会发生竞争条件。然后，程序的结果是不可预测的，它取决于不同线程访问数据的顺序。

更多信息请访问https://software.intel.com/en-us/articles/use-intel-parallel-inspector-to-find-race-conditions-in-openmp-based-multithreaded-code

全局变量通常很糟糕，特别是当其他人正在处理相同的代码，并且不想花20分钟搜索变量被引用的所有位置时。添加修改变量的线程带来了一个全新的问题。

在单个翻译单元中使用匿名名称空间中的全局常量是很好的，在专业应用程序和库中无处不在。但是如果数据是可变的，并且/或者它必须在多个tu之间共享，那么您可能想要封装它——如果不是为了设计，那么也是为了任何人调试或使用您的代码。