在一天结束时，你的程序或应用程序仍然可以工作，但这是一个整洁的问题，并对正在发生的事情有一个完整的理解。如果在所有函数之间共享一个变量值，那么可能很难跟踪是哪个函数更改了该值(如果函数更改了该值)，这将使调试变得更加困难

重要的是要记住总体目标:清晰

“无全局变量”规则的存在是因为大多数时候，全局变量使代码的含义不太清楚。

然而，像许多规则一样，人们记住的是规则，而不是规则的意图。

我曾经见过一些程序，为了避免全局变量的危害，通过传递大量参数，使代码的大小增加了一倍。最后，使用全局变量将使程序对阅读它的人更清楚。由于盲目地遵守规则的文字，原来的程序员未能实现规则的意图。

所以，是的，全局变量通常不好。但是如果你觉得在最后，程序员的意图通过使用全局变量变得更加清晰，那么就继续吧。但是，请记住，当您强迫某人访问第二段代码(全局代码)以理解第一部分是如何工作的时，清晰度会自动下降。

是的，但是在停止使用全局变量的代码并开始编写使用全局变量的代码之前，您不会招致全局变量的成本。但成本依然存在。

换句话说，这是一种长期的间接成本，因此大多数人认为这并不坏。

全局变量通常很糟糕，特别是当其他人正在处理相同的代码，并且不想花20分钟搜索变量被引用的所有位置时。添加修改变量的线程带来了一个全新的问题。

在单个翻译单元中使用匿名名称空间中的全局常量是很好的，在专业应用程序和库中无处不在。但是如果数据是可变的，并且/或者它必须在多个tu之间共享，那么您可能想要封装它——如果不是为了设计，那么也是为了任何人调试或使用您的代码。

在多线程应用程序中，使用局部变量代替全局变量以避免竞态条件。

当多个线程访问共享资源时，至少有一个线程对数据有写访问权，就会发生竞争条件。然后，程序的结果是不可预测的，它取决于不同线程访问数据的顺序。

更多信息请访问https://software.intel.com/en-us/articles/use-intel-parallel-inspector-to-find-race-conditions-in-openmp-based-multithreaded-code

如果您的代码有可能在最高法院审判期间被严格审查，那么您应该确保避免使用全局变量。

请看这篇文章: 漏洞百出的酒精测试仪代码反映了源代码审查的重要性

There were some problems with the style of the code that were identified by both studies. One of the stylistic issues that concerned the reviewers was the extensive use of unprotected global variables. This is considered poor form because it increases the risk that the program state will become inconsistent or that values will be inadvertently modified or overwritten. The researchers also expressed some concern about the fact that decimal precision is not maintained consistently throughout the code.

伙计，我敢打赌那些开发人员希望他们没有使用全局变量!