下面是一个简短的例子，应该做的技巧与正则表达式:

import re

rep = {"condition1": "", "condition2": "text"} # define desired replacements here

# use these three lines to do the replacement
rep = dict((re.escape(k), v) for k, v in rep.iteritems()) 
#Python 3 renamed dict.iteritems to dict.items so use rep.items() for latest versions
pattern = re.compile("|".join(rep.keys()))
text = pattern.sub(lambda m: rep[re.escape(m.group(0))], text)

例如:

>>> pattern.sub(lambda m: rep[re.escape(m.group(0))], "(condition1) and --condition2--")
'() and --text--'

我想建议使用字符串模板。只需将要替换的字符串放在字典中，一切就都设置好了!示例来自docs.python.org

>>> from string import Template
>>> s = Template('$who likes $what')
>>> s.substitute(who='tim', what='kung pao')
'tim likes kung pao'
>>> d = dict(who='tim')
>>> Template('Give $who $100').substitute(d)
Traceback (most recent call last):
[...]
ValueError: Invalid placeholder in string: line 1, col 10
>>> Template('$who likes $what').substitute(d)
Traceback (most recent call last):
[...]
KeyError: 'what'
>>> Template('$who likes $what').safe_substitute(d)
'tim likes $what'

我在学校作业中也做过类似的练习。这就是我的解

dictionary = {1: ['hate', 'love'],
              2: ['salad', 'burger'],
              3: ['vegetables', 'pizza']}

def normalize(text):
    for i in dictionary:
        text = text.replace(dictionary[i][0], dictionary[i][1])
    return text

自己查看测试字符串上的结果

string_to_change = 'I hate salad and vegetables'
print(normalize(string_to_change))

注意:测试你的案例，见注释。

这里有一个例子，它在长弦上更有效，有许多小的替换。

source = "Here is foo, it does moo!"

replacements = {
    'is': 'was', # replace 'is' with 'was'
    'does': 'did',
    '!': '?'
}

def replace(source, replacements):
    finder = re.compile("|".join(re.escape(k) for k in replacements.keys())) # matches every string we want replaced
    result = []
    pos = 0
    while True:
        match = finder.search(source, pos)
        if match:
            # cut off the part up until match
            result.append(source[pos : match.start()])
            # cut off the matched part and replace it in place
            result.append(replacements[source[match.start() : match.end()]])
            pos = match.end()
        else:
            # the rest after the last match
            result.append(source[pos:])
            break
    return "".join(result)

print replace(source, replacements)

关键是要避免长字符串的多次连接。我们将源字符串切成片段，在我们形成列表时替换一些片段，然后将整个字符串连接回字符串。

我也在这个问题上苦苦挣扎。由于有很多替换，正则表达式比较吃力，大约比循环字符串慢四倍。替换(在我的实验条件)。

你绝对应该尝试使用Flashtext库(博客文章在这里，Github在这里)。在我的例子中，每个文档的速度快了两个数量级，从1.8秒到0.015秒(正则表达式需要7.7秒)。

在上面的链接中很容易找到使用示例，但这是一个工作示例:

    from flashtext import KeywordProcessor
    self.processor = KeywordProcessor(case_sensitive=False)
    for k, v in self.my_dict.items():
        self.processor.add_keyword(k, v)
    new_string = self.processor.replace_keywords(string)

注意，Flashtext在一次传递中进行替换(以避免a -> b和b -> c将'a'转换为'c')。Flashtext也会查找整个单词(所以'is'不会匹配'this')。如果你的目标是几个单词(将“This is”替换为“Hello”)，这种方法也很有效。

我的方法是首先将字符串标记化，然后决定每个标记是否包含它。

潜在地，如果我们可以假设一个hashmap/set的O(1)查找，可能会更好:

remove_words = {"we", "this"}
target_sent = "we should modify this string"
target_sent_words = target_sent.split()
filtered_sent = " ".join(list(filter(lambda word: word not in remove_words, target_sent_words)))

Filtered_sent现在是'应该修改字符串'