我想使用.replace函数替换多个字符串。

我目前有

string.replace("condition1", "")

但想要一些像

string.replace("condition1", "").replace("condition2", "text")

尽管这样的语法感觉不太好

正确的做法是什么?有点像在grep/regex中,你可以用\1和\2来替换某些搜索字符串的字段


当前回答

在我的情况下,我需要一个简单的唯一键替换名称,所以我想到了这个:

a = 'This is a test string.'
b = {'i': 'I', 's': 'S'}
for x,y in b.items():
    a = a.replace(x, y)
>>> a
'ThIS IS a teSt StrIng.'

其他回答

这只是F.J和mini夸克的一个更简洁的概述,bgusach的伟大回答和最后但决定性的改进。所有你需要实现多个同步字符串替换是以下函数:

def multiple_replace(string, rep_dict):
    pattern = re.compile("|".join([re.escape(k) for k in sorted(rep_dict,key=len,reverse=True)]), flags=re.DOTALL)
    return pattern.sub(lambda x: rep_dict[x.group(0)], string)

用法:

>>>multiple_replace("Do you like cafe? No, I prefer tea.", {'cafe':'tea', 'tea':'cafe', 'like':'prefer'})
'Do you prefer tea? No, I prefer cafe.'

如果您愿意,您可以从这个更简单的函数开始创建自己的专用替换函数。

您可以使用pandas库和replace函数,它既支持精确匹配,也支持正则表达式替换。例如:

df = pd.DataFrame({'text': ['Billy is going to visit Rome in November', 'I was born in 10/10/2010', 'I will be there at 20:00']})

to_replace=['Billy','Rome','January|February|March|April|May|June|July|August|September|October|November|December', '\d{2}:\d{2}', '\d{2}/\d{2}/\d{4}']
replace_with=['name','city','month','time', 'date']

print(df.text.replace(to_replace, replace_with, regex=True))

修改后的文本为:

0    name is going to visit city in month
1                      I was born in date
2                 I will be there at time

你可以在这里找到一个例子。请注意,文本上的替换是按照它们在列表中出现的顺序进行的

我不知道速度如何,但这是我日常的快速解决方法:

reduce(lambda a, b: a.replace(*b)
    , [('o','W'), ('t','X')] #iterable of pairs: (oldval, newval)
    , 'tomato' #The string from which to replace values
    )

... 但我喜欢上面的#1正则表达式答案。注意:如果一个新值是另一个值的子字符串,那么该操作是不可交换的。

我在学校作业中也做过类似的练习。这就是我的解

dictionary = {1: ['hate', 'love'],
              2: ['salad', 'burger'],
              3: ['vegetables', 'pizza']}

def normalize(text):
    for i in dictionary:
        text = text.replace(dictionary[i][0], dictionary[i][1])
    return text

自己查看测试字符串上的结果

string_to_change = 'I hate salad and vegetables'
print(normalize(string_to_change))

我今天也面临类似的问题,我不得不多次使用.replace()方法,但这对我来说感觉不太好。所以我做了这样的事情:

REPLACEMENTS = {'<': '&lt;', '>': '&gt;', '&': '&amp;'}

event_title = ''.join([REPLACEMENTS.get(c,c) for c in event['summary']])