在Python中,给定一个项目,如何在列表中计算它的出现次数?


一个相关但不同的问题是计算集合中每个不同元素的出现次数,将字典或列表作为直方图结果而不是单个整数。有关该问题,请参阅使用字典统计列表中的项目。


当前回答

另一种获取字典中每个项目出现次数的方法:

dict((i, a.count(i)) for i in a)

其他回答

如果你能使用熊猫,那么value_counts就在那里救援。

>>> import pandas as pd
>>> a = [1, 2, 3, 4, 1, 4, 1]
>>> pd.Series(a).value_counts()
1    3
4    2
3    1
2    1
dtype: int64

它还会根据频率自动对结果进行排序。

如果希望结果在列表中,请执行以下操作

>>> pd.Series(a).value_counts().reset_index().values.tolist()
[[1, 3], [4, 2], [3, 1], [2, 1]]

或者,您也可以自己实现计数器。我是这样做的:

item_list = ['me', 'me', 'you', 'you', 'you', 'they']

occ_dict = {}

for item in item_list:
    if item not in occ_dict:
        occ_dict[item] = 1
    else:
        occ_dict[item] +=1

print(occ_dict)

输出:{“我”:2,“你”:3,“他们”:1}

test = [409.1, 479.0, 340.0, 282.4, 406.0, 300.0, 374.0, 253.3, 195.1, 269.0, 329.3, 250.7, 250.7, 345.3, 379.3, 275.0, 215.2, 300.0]

for i in test:
    print('{} numbers {}'.format(i, test.count(i)))

如果您想一次计算所有值,可以使用numpy数组和bincount非常快速地完成,如下所示

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 1, 4, 1])
np.bincount(a)

这给出了

>>> array([0, 3, 1, 1, 2])

可能不是最有效的,需要额外的传递才能删除重复项。

功能实现:

arr = np.array(['a','a','b','b','b','c'])
print(set(map(lambda x  : (x , list(arr).count(x)) , arr)))

返回:

{('c', 1), ('b', 3), ('a', 2)}

或返回为dict:

print(dict(map(lambda x  : (x , list(arr).count(x)) , arr)))

返回:

{'b': 3, 'c': 1, 'a': 2}