信不信由你，在分析了我当前的代码后，numpy数组还原的重复操作消耗了大量的运行时间。我现在拥有的是常见的基于视图的方法:有没有其他更有效的方法，或者这只是我痴迷于不切实际的numpy性能的幻觉?

什么是numpy。什么时候用?在1-D数组x上使用它会产生:

我需要创建一个长度为n的NumPy数组，其中每个元素都是v。还有什么比:我知道0和1适用于v = 0,1。我可以用v * ones(n)，但当v为None时行不通，也会慢得多。

我如何有效地获得一个NumPy数组中每个唯一值的频率计数?

如何检查我使用的NumPy版本?

如何从数据帧中删除nan, inf和-inf值而不重置模式。use_inf_as_null?我可以告诉dropna包括inf在其缺失值的定义，以便以下工作?

NumPy中ndarray和array的区别是什么?它们在NumPy源代码中的实现在哪里?

如何将一个浮点NumPy数组转换为一个int NumPy数组?

设x为NumPy数组。以下几点:给出错误信息:ValueError:包含多个元素的数组的真值为模糊。使用a.any()或a.all()我怎么解决这个问题?

我如何连接两个一维数组在NumPy?我试了numpy.concatenate:但是我得到一个错误:TypeError:只有长度为1的数组可以转换为Python标量