我想在一个数据帧列中计算NA值的数量。假设我的数据帧称为df，我正在考虑的列的名称是col。我提出的方法如下:这是一个好的/最有效的方法吗?

我在r中有一个data。frame，我想在两个不同的列上尝试两种不同的条件，但我希望这些条件是包容的。因此，我想用“OR”来组合这些条件。当我想要使用“AND”条件时，我曾经成功地使用过下面的语法。但

我有一个Pandas数据帧，如下所示，有多个列，并想获得列的总数，MyColumn。打印df我的尝试:我已经尝试使用groupby和.sum()获得列的和:这将导致以下错误:预期的输出我原本期望输出如

我有一个具有以下列名的熊猫数据框架:Result1, Test1, Result2, Test2, Result3, Test3等…我想删除所有名称包含单词“Test”的列。这些列的数量不是静态的，而

我想使用python的Pandas库读取一个.xlsx文件，并将数据移植到postgreSQL表。到目前为止我所能做的就是现在我知道该步骤已经成功执行，但我想知道我如何解析已读取的excel文件，以便

如何通过键访问groupby对象中对应的groupby数据帧?使用以下组:我可以通过它迭代得到键和组:我希望能够通过它的键访问一个组:但是当我尝试用gb[('foo'，)]这样做时，我得到这个奇怪的p

它们看起来非常相似，我很好奇哪个软件包对财务数据分析更有利。

我有以下数据框架:我想添加一个列'e'，它是'a'， 'b'和'd'列的和。在浏览论坛时，我认为这样做是可行的:但事实并非如此。我想知道对列['a'， 'b'， 'd']和df作为输入的适当操作。

是否有一种更简单的方法来确保数据帧的行按照“目标”向量进行排序，就像我在下面的简短示例中实现的那样?这似乎有点太“复杂”了，无法完成工作:

我有一个数据框架:并且我需要添加第一行[2,3,4]，得到:我尝试过append()和concat()函数，但找不到正确的方法。如何添加/插入系列数据帧?